如何计算基于另一个查询集的多对多相关对象的计数？

Question

class Zone(Model):
  ...

class Flight(Model):
  zones = ManyToManyField(Zone)

flights = Flight.objects.filter(...)
qs1 = Zone.objects.annotate(
   count=flights.filter(zones__pk=F('pk')).distinct().count(),  # this is not valid expression
)

尽管查询集内有 F，注释中有 count()，但它仍然会抛出错误 TypeError: QuerySet.annotate() received non-expression(s): 0.，这意味着该查询集已就地执行。

也不起作用，但这次它只是 returns 无效值（总是 1，总是计算区域单个对象而不是过滤器内部的对象）：

qs1 = Zone.objects.annotate(
   count=Count('pk', filter=flights.filter(zones__pk=F('pk'))),  # with 'flight' instead of first 'pk' it also doesn't work
)

Answer 1

A .count() 在 Django 中被 eagerly 求值，所以 Django 会尝试求值 flights.filter(zones__pk=F('pk')).distinct().count()，并且会成功，因为 F('pk') 将计算 fligts 的数量，其中 zones 恰好与 Flight 的主键具有相同的主键。您将需要在子查询上使用 OuterRef [Django-doc] 和 .annotate(..)。

但是你把它搞得太复杂了。您可以简单地注释为：

from django.db.models import Q, Sum

Zone.objects.annotate(
    <b>count=Count('flight', distinct=True, filter=Q(flight__…))</b>
)

这里的 filter=Q(flight__…) 是您的航班过滤器的一部分。因此，如果 Flight 被假设的 active=True 过滤，您可以使用：

进行过滤

Zone.objects.annotate(
    count=Count('flight', distinct=True, filter=<b>Q(flight__active=True)</b>)
)

如何计算基于另一个查询集的多对多相关对象的计数？

How to calculate count of related many to many objects based on another queryset?

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