预测机器学习

Question

这是 的后续问题。所以，我正在制作一个机器学习模型来预测某些事情何时会发生。我将使用 softmax 作为输出。

我的问题是，是使用 7 个输出节点（范围从周日到周六，即对于周一的数据，然后计算机预测周五会发生一些事情）还是 0....n 个输出节点更好？ （如从第 h 天开始的天间隔）?

Answer 1

如果工作日不需要对您的数据做任何事情，从第 n 天开始使用 0....n 输出节点显然更好。

在那种情况下，与你上次问的不同，单个神经元以 relu 作为输出可能会更好。 （这次工作日似乎不起作用，所以你尽量不对工作日进行分类（分类 - 离散），但想知道下一个事件的时间（回归 - 连续），也可能是 3.54 天）。

分类：Softmax

回归：具有 relu/linear/...

的单个神经元