OpenCV：findContours 异常

Question

我的matlab代码是：

h = fspecial('average', filterSize);
imageData = imfilter(imageData, h, 'replicate');
bwImg = im2bw(imageData, grayThresh);

cDist=regionprops(bwImg, 'Area');
cDist=[cDist.Area];

opencv代码为：

cv::blur(dst, dst,cv::Size(filterSize,filterSize));
dst = im2bw(dst, grayThresh);

cv::vector<cv::vector<cv::Point> > contours;
cv::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(dst,contours,hierarchy,CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

这是我的 image2blackand white 函数

cv::Mat AutomaticMacbethDetection::im2bw(cv::Mat src, double grayThresh)
{
    cv::Mat dst;
    cv::threshold(src, dst, grayThresh, 1, CV_THRESH_BINARY);
    return dst; 
}

我在 findContours() C++ 异常中遇到异常：cv::Exception 在内存位置 0x0000003F6E09E0A0。

你能解释一下我做错了什么吗？ dst 是 cv::Mat，我一直在使用它，它具有我的原始值。

更新这里是我写入 *.txt 文件的矩阵： http://www.filedropper.com/gili

更新 2：我已经按照 Micka 的建议添加了 dst.convertTo(dst,CV_8U);，我不再有例外。但是值与预期完全不同。

Answer 1

看看这个问题，它与您遇到的问题类似：。

基本上，链接 post 中的 OP 试图为所有闭合轮廓的 x 和 y 找到第零个图像矩 - 实际上只是面积，通过在 OpenCV 中使用 findContours 和在 MATLAB 中使用 regionprops。在 MATLAB 中，可以通过 regionprops 中的 Area 属性访问，并且从您的 MATLAB 代码判断，您希望找到相同的数量。

从 post 可以看出，OpenCV 和 MATLAB 在图像中查找轮廓的方式肯定存在差异。这归结为两个平台考虑什么是 "connected pixel" 的方式。 OpenCV 仅使用四像素邻域，而 MATLAB 使用八像素邻域。

因此，您的实现没有任何问题，转换为 8UC1 很好。但是，使用 MATLAB 和 OpenCV 找到的两个轮廓之间的面积（以及最终连接组件和轮廓本身的总数）并不相同。获得完全相同结果的唯一方法是在黑色图像上手动绘制 findContours 找到的轮廓，并直接在此图像上使用 cv::moments 函数。

但是，由于 cv::blur() 的实现方式与 fspecial 的实现方式不同，平均掩码是偶数，您仍然可能无法沿着 [=34] 获得相同的结果=]borders 图像。如果您的图像边界周围没有重要的轮廓，那么希望这会给您正确的结果。

祝你好运！

OpenCV：findContours 异常

OpenCV: findContours exception

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