如何从内核调用流中的 Thrust 函数？

Question

我想通过在设备内核中调用它来使 thrust::scatter 异步（我也可以通过在另一个主机线程中调用它来实现）。 thrust::cuda::par.on(stream) 是不能从设备内核调用的主机函数。以下代码在图灵架构上使用 CUDA 10.1 进行了尝试。


__global__ void async_scatter_kernel(float* first,
    float* last,
    int* map,
    float* output)
{
    cudaStream_t stream;
    cudaStreamCreateWithFlags(&stream, cudaStreamNonBlocking);
    thrust::scatter(thrust::cuda::par.on(stream), first, last, map, output);
    cudaDeviceSynchronize();
    cudaStreamDestroy(stream);
}

我知道 thrust 在从设备调用时使用动态并行来启动其内核，但是我找不到指定流的方法。

Answer 1

以下代码在 CUDA 10.1.243 上为我编译干净：

$ cat t1518.cu
#include <thrust/scatter.h>
#include <thrust/execution_policy.h>

__global__ void async_scatter_kernel(float* first,
    float* last,
    int* map,
    float* output)
{
    cudaStream_t stream;
    cudaStreamCreateWithFlags(&stream, cudaStreamNonBlocking);
    thrust::scatter(thrust::cuda::par.on(stream), first, last, map, output);
    cudaDeviceSynchronize();
    cudaStreamDestroy(stream);
}

int main(){

  float *first = NULL;
  float *last = NULL;
  float *output = NULL;
  int *map = NULL;
  async_scatter_kernel<<<1,1>>>(first, last, map, output);
  cudaDeviceSynchronize();
}
$ nvcc -arch=sm_35 -rdc=true t1518.cu -o t1518
$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
$

对于使用 CUDA 动态并行的任何代码，-arch=sm_35（或类似）和 -rdc=true 是必要的（但并非在所有情况下都足够）编译开关。例如，如果省略 -rdc=true 开关，则会出现类似于您所描述的错误：

$ nvcc -arch=sm_35 t1518.cu -o t1518
t1518.cu(11): error: calling a __host__ function("thrust::cuda_cub::par_t::on const") from a __global__ function("async_scatter_kernel") is not allowed

t1518.cu(11): error: identifier "thrust::cuda_cub::par_t::on const" is undefined in device code

2 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_00003a80_00000000-8_t1518.cpp1.ii".
$

因此，对于您在此处显示的示例，可以通过更新到最新的 CUDA 版本或通过指定正确的命令行，或同时通过两者来消除编译错误。

如何从内核调用流中的 Thrust 函数？

How to call a Thrust function in a stream from a kernel?

cuda

thrust

dynamic-parallelism