实例化时自动调用 Python class 方法的最佳方法

Question

我有一个机器学习算法，它涉及一系列步骤，例如清理数据、准备训练数据等。每个步骤都存储在 python class 的单独方法中。我想知道构造我的 class 的最佳实践方法是什么，以便在 class 实例化时自动执行这些步骤。

这是我所做的（代码是说明性的，但这种方法适用于真正的算法）。感觉有点笨拙。有没有更优雅的方式？

 class Kaggle():
    """
    An algorithm
    """

    def __init__( self ):
        self.bar = 1

    def step_one( self, some_text_data ):
        self.bar = 1 ** 2
        # Do some data cleaning
        # return processed data

    def step_two( self ):
        foo = step_one(baz)
        # do some more processing

    def step_three( self ):
        bar = step_two()
        # output results

    def run( self ):
        self.step_one()
        self.step_two()
        self.step_three()

if __name__ == "__main__":
    kaggle = Kaggle()
    kaggle.run()

Answer 1

将所有调用放入您的 __init__ 方法中。这不是你想要达到的目标吗？您可以添加一个带有默认值的标志，这样您就可以不运行测试。

def __init__( self, runtests=True ):
    self.bar = 1
    if runtests:
        self.step_one()
        self.step_two()
        self.step_three()

Answer 2

如果您的目标是让对象成为 "automatically executed upon class instantiation"，只需将 self.run() 放入 init:

def __init__(self):
    self.bar = 1
    self.run()

实例化时自动调用 Python class 方法的最佳方法

Best way to call Python class methods automatically upon instantiation

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