合并 json 个包含 COCO 人物关键点注释的文件

Question

我已经使用 coco-annotator 对一些图像进行了注释。我想将这些注释与现有注释（"person_keypoints_train2017.json" 和 "person_keypoints_val2017.json"）结合起来。

有人成功过吗？如果是，如何？（最好使用 python）

Answer 1

json 可以使用 json 模块访问 vlaues 尝试读取这两个文件，从而决定要组合的值：

import json
from collections import OrderedDict
filename1 = "person_keypoints_train2017.json"
with open(filename1) as f:
    data_filename1 = json.load(f, object_pairs_hook=OrderedDict)
filename2 = "person_keypoints_val2017.json"
with open(filename1) as f:
    data_filename2 = json.load(f, object_pairs_hook=OrderedDict)

现在你有两个字典，你可以操作数据了。为了将它们保存到文件中：

    with open(file_name, 'w') as outfile:
    json.dump(data, outfile, separators=(',', ':'))

Answer 2

简单的解决方案：

使用以下工具Merge COCO Files

您不需要安装任何库

只需 git 克隆并运行以下内容：

python merge.py Input1.json Input2.json OUTPUT_JSON.json

从零开始的解决方案：

要合并它们，您需要按照以下步骤操作：

从所有注释文件中获取整个图像并将它们与它们的 ID 一起存储在字典中（例如，每个图像应表示为一个元组 (filename, ImageID)，其中 ImageID 用于映射到注释）
检查是否有重复的图像名称（这样我们就没有重复的注释）
将来自不同注释文件的图像列表合并为一个列表
重置 ImageID 并保留一个临时字典以将旧的映射到新的。
从文件中收集注释，然后使用 old_to_new 映射将它们映射到新图像的 IDS。
重置注释 ID

合并 json 个包含 COCO 人物关键点注释的文件

Combine json files containing COCO person keypoint annotations

python

json

labeling

简单的解决方案：

从零开始的解决方案：