无法从 Spanner 中删除大量行

Unable to delete large number of rows from Spanner

我有 3 个节点的 Spanner 实例,以及一个包含大约 40 亿行的 table。 DDL 如下所示:

CREATE TABLE predictions (
    name STRING(MAX),
    ...,
    model_version INT64,
) PRIMARY KEY (name, model_version)

我想设置一个作业,使用 Python Spanner 客户端定期从此 table 中删除一些旧行。我想要 运行 的查询是:

DELETE FROM predictions WHERE model_version <> ? 

根据文档,听起来我需要将其作为 Partitioned DML 语句执行。我正在按如下方式使用 Python Spanner 客户端,但由于 table.

中的大量行,我遇到了超时(504 Deadline Exceeded 错误)
# this always throws a "504 Deadline Exceeded" error
database.execute_partitioned_dml(
    "DELETE FROM predictions WHERE model_version <> @version",
    params={"model_version": 104},
    param_types={"model_version": Type(code=INT64)},
)

我的第一直觉是想看看是否可以增加某种超时,但我在 the source 中没有看到任何超时参数:/

我确实注意到 Spanner 库中有一个 run_in_transaction 方法包含超时参数,因此我决定偏离分区 DML 方法以查看使用此方法是否有效。这是我 运行:

def delete_old_rows(transaction, model_version):
    delete_dml = "DELETE FROM predictions WHERE model_version <> {}".format(model_version),
    dml_statements = [
        delete_dml,
    ]
    status, row_counts = transaction.batch_update(dml_statements)


database.run_in_transaction(delete_old_rows,
    model_version=104,
    timeout_secs=3600,
)

奇怪的是 timeout_secs 参数似乎被忽略了,因为尽管超时一小时,我仍然在执行上述代码的一两分钟内收到 504 Deadline Exceeded 错误.

无论如何,我不太确定接下来要尝试什么,或者我是否遗漏了一些明显的东西,这些东西可以让我在这个巨大的 Spanner 上及时 运行 删除查询 table。 model_version 列的基数很低(整个 table 中通常有 2-3 个唯一的 model_version 值),所以我不确定这是否会影响任何建议。但是,如果有人可以提供一些意见或建议,那就太好了 :) 提前致谢

第一个建议是改用 gcloud。

https://cloud.google.com/spanner/docs/modify-gcloud#modifying_data_using_dml

另一个建议是也传递名称的范围,以限制扫描的行数。例如,您可以向 WHERE 子句添加类似 STARTS_WITH(name, 'a') 的内容,以确保每个事务都涉及少量行,但首先,您需要了解名称列值。

最后的建议是尽量避免使用“<>”,因为它的评估成本通常很高。

设置 timeout_secs 没有帮助的原因是因为该参数很遗憾不是事务超时。它是交易的 retry timeout,因此它用于设置交易将停止重试的截止日期。

我们将更新 run_in_transaction 的文档以更好地解释这一点。

根本原因是客户端库中流式 RPC 调用的总超时设置太低,流式 API 设置为 120 秒(例如分区 DML 调用使用的 ExecuteStreamingSQL。)

这已经 fixed 在客户端库源代码中,将它们更改为 60 分钟的超时(这是最大值),并将成为下一个客户端库版本的一部分。

作为解决方法,在 Java 中,您可以在连接数据库时将超时配置为 SpannerOptions 的一部分。 (我不知道如何在 Python 中设置自定义超时,抱歉)

final RetrySettings retrySettings =
    RetrySettings.newBuilder()
        .setInitialRpcTimeout(Duration.ofMinutes(60L))
        .setMaxRpcTimeout(Duration.ofMinutes(60L))
        .setMaxAttempts(1)
        .setTotalTimeout(Duration.ofMinutes(60L))
        .build();
SpannerOptions.Builder builder =
    SpannerOptions.newBuilder()
        .setProjectId("[PROJECT]"));
builder
    .getSpannerStubSettingsBuilder()
    .applyToAllUnaryMethods(
        new ApiFunction<UnaryCallSettings.Builder<?, ?>, Void>() {
          @Override
          public Void apply(Builder<?, ?> input) {
            input.setRetrySettings(retrySettings);
            return null;
          }
        });
builder
    .getSpannerStubSettingsBuilder()
    .executeStreamingSqlSettings()
    .setRetrySettings(retrySettings);
builder
    .getSpannerStubSettingsBuilder()
    .streamingReadSettings()
    .setRetrySettings(retrySettings);

Spanner spanner = builder.build().getService();