在具有 HR 层次结构的用例上使用 influxdb

Question

我有一个用例，我想知道我是否可以使用时间序列数据库 InfluxDB。

案例可以简化为

• 在 T1，用户 A 拨打了 phone 电话
• 在 T1，用户 B 打了一个 phone 电话
• 在 T2，用户 C 拨打了 phone 电话
• 在 T3，用户 A 打了一个 phone 电话
• 在 T4，用户 D 拨打了 phone 电话

人力资源层级是

• M>C>B>A
• M>D

即A向B汇报； B向C汇报； C向M汇报； D 向 M

汇报

我想知道，从T1到T4的时间段，

1. 有多少 phone 电话来自 C 下的团队，包括 C；在这种情况下，答案是 4.
2. 有多少 phone 来自 M 下的团队，包括 M；在这种情况下，答案是 5。

在现实中，需求可能更复杂。例如，显示过去三个月内每天拨打的 phone 次电话的图表。

我的问题是，对于这个用例，使用 InfluxDB 是否合理。如果是，我将如何构建数据？

提前感谢您的意见和建议。

Answer 1

这是时间序列数据，使用时间序列数据库（例如 InfluxDB）是合理的。

但是在 influxdb 中实际上只有一种结构化数据的方法，即字段和标签的普通 table，无论结构如何，influx 查询语言都无法满足您的要求。

也许可以使用 Flux https://docs.influxdata.com/flux/v0.36/ 来实现，这是一种用于查询 influxdb 的新脚本语言。

或者您可以尝试用某种编程语言实现逻辑 "outside" 数据库。

有一些关系时间序列数据库可能更适合您的情况table。