有没有办法在 RPI 零上使用已编译的 keras 模型？
Is there a way to use a compiled keras model on the RPI Zero?
我正在为机器人开发字母识别应用程序。我使用家用 PC 来训练模型，并希望使用已训练的模型在 RPI 零 W 上进行识别。
我有一个 HDF 模型。当我尝试在 RPI 零上安装 Tensorflow 时，它抛出一个哈希错误，据我所知，这是由于 64 位机器的 TF beeing。当我尝试安装 Tensorflow Lite 时，安装卡顿并崩溃。
为了保存我使用的模型：
classifier.save('test2.h5')
这是预测线：
test_image = ks.preprocessing.image.load_img('image.jpg')
test_image = ks.preprocessing.image.img_to_array(test_image)
result = classifier.predict(test_image)
我也试过通过 Nuitka 编译 python 脚本，但是由于 RPI 是 ARM 并且 nuitka 不提供交叉编译，所以我觉得有这种可能性。
您可以使用已有的 TFLite 来解决您的问题。
如果这没有帮助，您还可以从源代码构建 TFLite。
请参考以下链接：
https://www.tensorflow.org/lite/guide/build_rpi
https://medium.com/@haraldfernengel/compiling-tensorflow-lite-for-a-raspberry-pi-786b1b98e646
我正在为机器人开发字母识别应用程序。我使用家用 PC 来训练模型，并希望使用已训练的模型在 RPI 零 W 上进行识别。
我有一个 HDF 模型。当我尝试在 RPI 零上安装 Tensorflow 时，它抛出一个哈希错误，据我所知，这是由于 64 位机器的 TF beeing。当我尝试安装 Tensorflow Lite 时，安装卡顿并崩溃。
为了保存我使用的模型：
classifier.save('test2.h5')
这是预测线：
test_image = ks.preprocessing.image.load_img('image.jpg')
test_image = ks.preprocessing.image.img_to_array(test_image)
result = classifier.predict(test_image)
我也试过通过 Nuitka 编译 python 脚本，但是由于 RPI 是 ARM 并且 nuitka 不提供交叉编译，所以我觉得有这种可能性。
您可以使用已有的 TFLite 来解决您的问题。
如果这没有帮助，您还可以从源代码构建 TFLite。
请参考以下链接：
https://www.tensorflow.org/lite/guide/build_rpi
https://medium.com/@haraldfernengel/compiling-tensorflow-lite-for-a-raspberry-pi-786b1b98e646