用素食测试样品的丰富度
Test for richness accross samples with vegan
我如何使用均值 (S.obs) 和标准差 (se.obs) 测试物种丰富度(table 之间的差异)以及素食主义者或 R 中的任何其他包?
"Group.1" "S.obs" "se.obs"
"Cliona celata complex" 499.7143 59.32867
"Cliona viridis" 285.5000 51.68736
"Dysidea fragilis" 358.6667 61.03096
"Phorbas fictitius" 525.9167 24.66763
提前致谢!
安德烈
从技术角度来看,这看起来很像 t-不等方差测试。检查公式,并插入您的数据。 R函数t.test()
需要原始数据,但是如果你已经有了means和se's,手工计算统计数据就很容易了。
我不知道你是怎么得到你的数字的,所以我不能对科学观点发表评论。
其实,因为它是由素食主义者输出的,所以我发现它可以通过以下方式进行方差分析测试:
richness.aov <- aov(specnumber(dataset))
summary(richness.aov)
#Tukey multiple comparisons of means
#95% family-wise confidence level
TukeyHSD(richness.aov)
谢谢大家!
我如何使用均值 (S.obs) 和标准差 (se.obs) 测试物种丰富度(table 之间的差异)以及素食主义者或 R 中的任何其他包?
"Group.1" "S.obs" "se.obs"
"Cliona celata complex" 499.7143 59.32867
"Cliona viridis" 285.5000 51.68736
"Dysidea fragilis" 358.6667 61.03096
"Phorbas fictitius" 525.9167 24.66763
提前致谢! 安德烈
从技术角度来看,这看起来很像 t-不等方差测试。检查公式,并插入您的数据。 R函数t.test()
需要原始数据,但是如果你已经有了means和se's,手工计算统计数据就很容易了。
我不知道你是怎么得到你的数字的,所以我不能对科学观点发表评论。
其实,因为它是由素食主义者输出的,所以我发现它可以通过以下方式进行方差分析测试:
richness.aov <- aov(specnumber(dataset))
summary(richness.aov)
#Tukey multiple comparisons of means
#95% family-wise confidence level
TukeyHSD(richness.aov)
谢谢大家!