Azure 数据库中可以拥有的行数的推荐做法
Recommended practices for the amount of rows you can have in an Azure Database
是否有关于 SQL 数据库可以处理多少的指南或实践？
如果您有一个包含以下列的 table：
Id, 整数
更新，位
状态，nvarchar(256)
路径，nvarchar(256)
类别 1，nvarchar(256)
类别 2，nvarchar(256)
所有列都已编入索引。
我们每秒更新 10 个条目。当 Azure 数据库性能下降时，是否有任何指导方针。我们需要一个有 4 亿行的存储，我担心 Azure SQL 数据库在这种情况下会变慢（除非你购买一些 4000 美元的计划）。除了更新数据库之外，我们还需要能够查询具有特定状态或已更新的行数。因此 table 存储将符合此要求。
任何有关此类场景的经验都会有所帮助，或者 SQL 数据库的一些替代方法。
这是一个很好且非常常见的问题，所以让我们试着给它一个完整的、希望是明确的答案。
首先要注意的是：存储 4 亿行还是 1000 万行并不重要。这完全取决于您打算用它做什么。如果您需要一次访问一行或几行，使用可以使用索引的搜索条件，您就可以开始了。性能将始终非常快（获取数据的毫秒数 - 一位数或两位数取决于您购买的服务级别 - 然后，根据网络带宽，其他几毫秒到 return 数据。如果相反，您计划扫描数据；例如，对类别等于某项的所有行进行分组和计数，那么您需要更多的原始功能，因为您将能够尽可能快地扫描数据。这适用于SQL 和任何其他数据库（关系或无SQL）。
要记住的第二件重要的事情。您拥有索引的事实并不意味着它们将被使用。我不会在这里详细介绍，但一般来说，索引只有在限制搜索 space 很多时才有用。如果您有 4 亿行，并且对于其中 90% 的行，您将类别列设置为 "ACME"...那么如果您搜索 "ACME"，您肯定不会使用索引与更幼稚的table（扫描）相比，这将是太昂贵了。聚簇索引和列存储索引除外……如果您想开始了解更多信息，可以在此处阅读：https://medium.com/sql-server-for-the-better-developer
第三点：每秒10次插入几乎没有。除了一些非常基本的免费套餐外，您可以轻松地每秒插入数百行，作为一般基准。
最后一点：你提到一个用例是 "be able to query for how many rows, that has a specific status, or has been updated." 如果你想优化你的成本，并且愿意将一点数据一致性可处理性转移到应用程序或中间层，你可以写信给您的大 table 单个事务并创建其他 table 以更新一些预先聚合的数据并准备好查询，而无需扫描整个 table。有点 "materialized view" 方法。如果您不能这样做，例如因为预先聚合的 table 将与 400M 行 table 本身一样大，那么您 需要 列存储（这在 Azure SQL) 中可用，因此聚合将returned 非常非常快。
现在问你一个问题：你正在寻找的预算是多少？是什么让您认为 Azure SQL 可能 "too slow" 适合您的场景？
PS
完全公开，我现在是 Azure SQL 的项目经理。我最近加入之前，我不得不处理与你所问的非常相似的事情。有关该体验的更多信息，请点击此处：https://medium.com/@mauridb/from-elasticsearch-back-to-sql-server-597249c16a9d
是否有关于 SQL 数据库可以处理多少的指南或实践？
如果您有一个包含以下列的 table：
Id, 整数 更新，位 状态，nvarchar(256) 路径，nvarchar(256) 类别 1，nvarchar(256) 类别 2，nvarchar(256)
所有列都已编入索引。
我们每秒更新 10 个条目。当 Azure 数据库性能下降时，是否有任何指导方针。我们需要一个有 4 亿行的存储，我担心 Azure SQL 数据库在这种情况下会变慢（除非你购买一些 4000 美元的计划）。除了更新数据库之外，我们还需要能够查询具有特定状态或已更新的行数。因此 table 存储将符合此要求。
任何有关此类场景的经验都会有所帮助，或者 SQL 数据库的一些替代方法。
这是一个很好且非常常见的问题，所以让我们试着给它一个完整的、希望是明确的答案。
首先要注意的是：存储 4 亿行还是 1000 万行并不重要。这完全取决于您打算用它做什么。如果您需要一次访问一行或几行，使用可以使用索引的搜索条件，您就可以开始了。性能将始终非常快（获取数据的毫秒数 - 一位数或两位数取决于您购买的服务级别 - 然后，根据网络带宽，其他几毫秒到 return 数据。如果相反，您计划扫描数据；例如，对类别等于某项的所有行进行分组和计数，那么您需要更多的原始功能，因为您将能够尽可能快地扫描数据。这适用于SQL 和任何其他数据库（关系或无SQL）。
要记住的第二件重要的事情。您拥有索引的事实并不意味着它们将被使用。我不会在这里详细介绍，但一般来说，索引只有在限制搜索 space 很多时才有用。如果您有 4 亿行，并且对于其中 90% 的行，您将类别列设置为 "ACME"...那么如果您搜索 "ACME"，您肯定不会使用索引与更幼稚的table（扫描）相比，这将是太昂贵了。聚簇索引和列存储索引除外……如果您想开始了解更多信息，可以在此处阅读：https://medium.com/sql-server-for-the-better-developer
第三点：每秒10次插入几乎没有。除了一些非常基本的免费套餐外，您可以轻松地每秒插入数百行，作为一般基准。
最后一点：你提到一个用例是 "be able to query for how many rows, that has a specific status, or has been updated." 如果你想优化你的成本，并且愿意将一点数据一致性可处理性转移到应用程序或中间层，你可以写信给您的大 table 单个事务并创建其他 table 以更新一些预先聚合的数据并准备好查询，而无需扫描整个 table。有点 "materialized view" 方法。如果您不能这样做，例如因为预先聚合的 table 将与 400M 行 table 本身一样大，那么您 需要 列存储（这在 Azure SQL) 中可用，因此聚合将returned 非常非常快。
现在问你一个问题：你正在寻找的预算是多少？是什么让您认为 Azure SQL 可能 "too slow" 适合您的场景？
PS 完全公开，我现在是 Azure SQL 的项目经理。我最近加入之前，我不得不处理与你所问的非常相似的事情。有关该体验的更多信息，请点击此处：https://medium.com/@mauridb/from-elasticsearch-back-to-sql-server-597249c16a9d