如何合并动态数据帧

Question

我正在寻求帮助以添加两个动态生成的数据帧。两个 DataFrame 都有一个根据来自 intslider ipywidget 的输入计算的列。第三个 Dataframe 应该根据上述任何一个 Dataframes

的变化动态更新

import pandas as pd
from ipywidgets import interact

@interact(x=(0,1000,10))
def df_draw_one(x):
    data = {"A":[1,2,3,4,5]}
    df_one = pd.DataFrame(data)
    df_one['B'] = df_one['A']*x
    print(df_one)

@interact(x=(0,1000,10))
def df_draw_two(x):
    data = {"A":[6,7,8,9,10]}
    df_two = pd.DataFrame(data)
    df_two['B'] = df_two['A']*x
    print(df_two)

df_res = df_one+df_two

我理解当前的代码，df_one 和两个是本地的，因此导致：

NameError: name 'df_one' is not defined

但我不知道如何让它们易于访问。任何指针将不胜感激

Answer 1

您可以让您的函数 return 在两个数据帧中添加 return 语句。

import pandas as pd
from ipywidgets import interact


@interact(x=(0, 1000, 10))
def df_draw_one(x):
    data = {"A": [1, 2, 3, 4, 5]}
    df_one = pd.DataFrame(data)
    df_one['B'] = df_one['A'] * x
    print(df_one)
    return df_one


@interact(x=(0, 1000, 10))
def df_draw_two(x):
    data = {"A": [6, 7, 8, 9, 10]}
    df_two = pd.DataFrame(data)
    df_two['B'] = df_two['A'] * x
    print(df_two)
    return df_two


df_one = df_draw_one(1)
df_two = df_draw_two(1)

df_res = df_one + df_two
print(df_res)

另一种方法是将 df_one 和 df_two 作为全局变量，但它很脏而且不是必需的。

更新一种想法是在同一个函数中生成两个小部件，然后一切都变得更容易处理。

import pandas as pd
from ipywidgets import interact


@interact()
def df_draw_one(x=(0, 1000, 10), y=(0, 1000, 10)):

    data = {"A": [1, 2, 3, 4, 5]}
    df_one = pd.DataFrame(data)
    df_one['B'] = df_one['A'] * x

    data2 = {"A": [6, 7, 8, 9, 10]}
    df_two = pd.DataFrame(data2)
    df_two['B'] = df_two['A'] * y

    display(df_one)
    display(df_two)
    df_res = df_one + df_two
    display(df_res)

这是我的结果：

如何合并动态数据帧

How to merge Dynamic Dataframes

python

pandas

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ipywidgets