不需要复杂差异保存的可审核系统的设计
Design of an auditable system which doesn't require complex diffing on save
我们目前正在尝试为我们的系统设计一个简单模块，以使其成为 auditable，但我们不确定什么是最好的策略岛我们想尽早尝试并确定它，因为在应用程序上线后，将所有数据迁移到不同的策略可能是一个 kerkuffle。
策略 1 – 我们当前的选择
我们目前正在试验的系统包括在每次进行更新时创建一条新记录，并且在查询时，只需获取具有最新 created_on 时间戳的记录。如果我们有父子关系并且要更新子项，我们将只更新子项，而不是父项。在查询这些时，我们会对每个依赖关系应用相同的策略。
策略 2 – 不太喜欢
我们想到的另一种策略是在每个 table 中有两列，一个 valid_from 和一个 valid_to 时间戳。每次我们更新记录时，我们都会将 valid_to 填充到先前有效的记录中，并将当前记录保留为空值。我们将遵循与前一个案例类似的抓取策略。
最后，我想强调的是，我们不坚持使用 策略 1 的主要原因是因为为了保存数据，要求我们经历一个我们不喜欢的相当复杂的差异化过程。每次前端用新的有效负载调用我们的 API 时，我们都会获取最新的聚合（父级 + 子级 + 孙级等），进行完整的比较并确定要更新的内容。
所以我想问你们的问题是，你们是否使用过任何其他引以为豪并愿意分享的审计策略？
我建议你考虑下一个方法，除了你已经有的方法：
审计结构
对于您要审计的每个 table，为审计记录创建另一个审计记录，其中包含您要审计的字段加上字段 revision（以及您想要的任何其他字段）。例如，如果您有 table“Order”，则创建“Order_aud”。
Revision字段应该是递增计数器，它会让你的审计记录有序。如果您希望能够识别保存在同一事务中的一组对象，您也可以使其对于每个事务都是唯一的。
正在更新数据
每次在 auditable 中更新记录时 table - 只需在相应的审计 table 中使用相同的数据创建新记录。
正在获取数据
一切都会和现在一样，因为你根本没有改变原点 tables。
Hibernate Envers 中使用了非常相似的方法。它可以让你独立于实际数据处理你的审计，你可以删除它，你可以分区它，你可以分片它，你可以存档它，你可以轻松地禁用它以使你的应用程序像以前一样工作。
我们目前正在尝试为我们的系统设计一个简单模块，以使其成为 auditable，但我们不确定什么是最好的策略岛我们想尽早尝试并确定它，因为在应用程序上线后，将所有数据迁移到不同的策略可能是一个 kerkuffle。
策略 1 – 我们当前的选择
我们目前正在试验的系统包括在每次进行更新时创建一条新记录，并且在查询时，只需获取具有最新 created_on 时间戳的记录。如果我们有父子关系并且要更新子项，我们将只更新子项，而不是父项。在查询这些时，我们会对每个依赖关系应用相同的策略。
策略 2 – 不太喜欢
我们想到的另一种策略是在每个 table 中有两列，一个 valid_from 和一个 valid_to 时间戳。每次我们更新记录时，我们都会将 valid_to 填充到先前有效的记录中，并将当前记录保留为空值。我们将遵循与前一个案例类似的抓取策略。
最后，我想强调的是，我们不坚持使用 策略 1 的主要原因是因为为了保存数据，要求我们经历一个我们不喜欢的相当复杂的差异化过程。每次前端用新的有效负载调用我们的 API 时，我们都会获取最新的聚合（父级 + 子级 + 孙级等），进行完整的比较并确定要更新的内容。
所以我想问你们的问题是，你们是否使用过任何其他引以为豪并愿意分享的审计策略？
我建议你考虑下一个方法，除了你已经有的方法：
审计结构
对于您要审计的每个 table，为审计记录创建另一个审计记录，其中包含您要审计的字段加上字段 revision（以及您想要的任何其他字段）。例如，如果您有 table“Order”，则创建“Order_aud”。
Revision字段应该是递增计数器，它会让你的审计记录有序。如果您希望能够识别保存在同一事务中的一组对象，您也可以使其对于每个事务都是唯一的。
正在更新数据
每次在 auditable 中更新记录时 table - 只需在相应的审计 table 中使用相同的数据创建新记录。
正在获取数据
一切都会和现在一样，因为你根本没有改变原点 tables。
Hibernate Envers 中使用了非常相似的方法。它可以让你独立于实际数据处理你的审计，你可以删除它，你可以分区它，你可以分片它，你可以存档它，你可以轻松地禁用它以使你的应用程序像以前一样工作。