在不命名的情况下生成步骤链或步骤序列
Generate chain or sequence of steps without naming them
我想使用 drake 来审核数据框的一系列验证和清理步骤。我认为会有很多功能形成一个链,其中将传入一个数据帧,将进行验证或进行清理,然后(可能清理过的)数据帧将传递到下一步。有没有一种方法可以在不在计划中明确命名的情况下创建函数调用链?
计划可能如下所示:
plan <- drake_plan(
raw_data = load_data(),
clean_data_1 = clean_step_1(raw_data, parms = "some parm"),
clean_data_2 = clean_step_2(clean_data_1, parms = "some parm"),
clean_data_3 = clean_step_3(clean_data_2, parms = "some parm"),
...
clean_data_100 = clean_step_100(clean_data_99, parms = "some parm"),
)
有没有办法创建这个计划而不必想出中间名称 clean_data_<n>
,并让 drake 生成这些名称?最好按顺序保留配置文件或某些此类清理步骤,而不必跟踪数据名称,以便它们可以按照它们在我的配置文件中出现的顺序进行组装。
我可以想出几种不同的方法来使用 rlang::syms()
和 drake_plan()
中的转换。第一个:
library(drake)
library(rlang)
functions <- syms(paste0("f", seq_len(4)))
index <- as.numeric(seq_len(4))
inputs <- syms(paste0("x_", index - 1))
plan <- drake_plan(
x = target(
f(x, param = "some param"),
transform = map(f = !!functions, x = !!inputs, id = !!index, .id = id)
)
)
plan
#> # A tibble: 4 x 2
#> target command
#> <chr> <expr>
#> 1 x_1 f1(x_0, param = "some param")
#> 2 x_2 f2(x_1, param = "some param")
#> 3 x_3 f3(x_2, param = "some param")
#> 4 x_4 f4(x_3, param = "some param")
config <- drake_config(plan)
vis_drake_graph(config)
由 reprex package (v0.3.0)
于 2019-09-27 创建
第二个:
library(drake)
library(rlang)
library(tibble)
f <- syms(paste0("f", seq_len(4)))
index <- as.numeric(seq_len(4))
inputs <- syms(paste0("x_", index - 1))
grid <- tibble(
f = f,
index = index,
inputs = inputs
)
plan <- drake_plan(
x = target(
f(inputs, param = "some param"),
transform = map(.data = !!grid, .id = index)
)
)
plan
#> # A tibble: 4 x 2
#> target command
#> <chr> <expr>
#> 1 x_1 f1(x_0, param = "some param")
#> 2 x_2 f2(x_1, param = "some param")
#> 3 x_3 f3(x_2, param = "some param")
#> 4 x_4 f4(x_3, param = "some param")
config <- drake_config(plan)
vis_drake_graph(config)
由 reprex package (v0.3.0)
于 2019-09-27 创建
我对下面@landau 的回答做了一些微调。它不是在不同的函数中拼接,我添加了一个部分,我在其中拼接了一个 params 参数,该参数也是动态的但特定于每个函数。
#
library(drake)
library(rlang)
library(tibble)
functions <- syms(paste0("f", seq_len(4)))
index <- as.numeric(seq_len(4))
inputs <- syms(paste0("x_", index - 1))
#params = letters[1:4]
params = c('{"a":1, "b":"z"}', '{"a":2, "b":"z"}', '{"a":3, "b":"z"}', '{"a":4, "b":"z"}')
grid <- tibble(
functions = functions,
index = index,
inputs = inputs,
params = params
)
plan <- drake_plan(
x = target(
f(inputs, param = p),
transform = map(.data = !!grid, .id = index, f = !!functions, p = !!params)
)
)
plan
#> # A tibble: 4 x 2
#> target command
#> <chr> <expr>
#> 1 x_1 f1(x_0, param = "{\"a\":1, \"b\":\"z\"}")
#> 2 x_2 f2(x_1, param = "{\"a\":2, \"b\":\"z\"}")
#> 3 x_3 f3(x_2, param = "{\"a\":3, \"b\":\"z\"}")
#> 4 x_4 f4(x_3, param = "{\"a\":4, \"b\":\"z\"}")
# config <- drake_config(plan)
# vis_drake_graph(config)
由 reprex package (v0.3.0)
于 2019-09-27 创建
我想使用 drake 来审核数据框的一系列验证和清理步骤。我认为会有很多功能形成一个链,其中将传入一个数据帧,将进行验证或进行清理,然后(可能清理过的)数据帧将传递到下一步。有没有一种方法可以在不在计划中明确命名的情况下创建函数调用链?
计划可能如下所示:
plan <- drake_plan(
raw_data = load_data(),
clean_data_1 = clean_step_1(raw_data, parms = "some parm"),
clean_data_2 = clean_step_2(clean_data_1, parms = "some parm"),
clean_data_3 = clean_step_3(clean_data_2, parms = "some parm"),
...
clean_data_100 = clean_step_100(clean_data_99, parms = "some parm"),
)
有没有办法创建这个计划而不必想出中间名称 clean_data_<n>
,并让 drake 生成这些名称?最好按顺序保留配置文件或某些此类清理步骤,而不必跟踪数据名称,以便它们可以按照它们在我的配置文件中出现的顺序进行组装。
我可以想出几种不同的方法来使用 rlang::syms()
和 drake_plan()
中的转换。第一个:
library(drake)
library(rlang)
functions <- syms(paste0("f", seq_len(4)))
index <- as.numeric(seq_len(4))
inputs <- syms(paste0("x_", index - 1))
plan <- drake_plan(
x = target(
f(x, param = "some param"),
transform = map(f = !!functions, x = !!inputs, id = !!index, .id = id)
)
)
plan
#> # A tibble: 4 x 2
#> target command
#> <chr> <expr>
#> 1 x_1 f1(x_0, param = "some param")
#> 2 x_2 f2(x_1, param = "some param")
#> 3 x_3 f3(x_2, param = "some param")
#> 4 x_4 f4(x_3, param = "some param")
config <- drake_config(plan)
vis_drake_graph(config)
由 reprex package (v0.3.0)
于 2019-09-27 创建第二个:
library(drake)
library(rlang)
library(tibble)
f <- syms(paste0("f", seq_len(4)))
index <- as.numeric(seq_len(4))
inputs <- syms(paste0("x_", index - 1))
grid <- tibble(
f = f,
index = index,
inputs = inputs
)
plan <- drake_plan(
x = target(
f(inputs, param = "some param"),
transform = map(.data = !!grid, .id = index)
)
)
plan
#> # A tibble: 4 x 2
#> target command
#> <chr> <expr>
#> 1 x_1 f1(x_0, param = "some param")
#> 2 x_2 f2(x_1, param = "some param")
#> 3 x_3 f3(x_2, param = "some param")
#> 4 x_4 f4(x_3, param = "some param")
config <- drake_config(plan)
vis_drake_graph(config)
由 reprex package (v0.3.0)
于 2019-09-27 创建我对下面@landau 的回答做了一些微调。它不是在不同的函数中拼接,我添加了一个部分,我在其中拼接了一个 params 参数,该参数也是动态的但特定于每个函数。
#
library(drake)
library(rlang)
library(tibble)
functions <- syms(paste0("f", seq_len(4)))
index <- as.numeric(seq_len(4))
inputs <- syms(paste0("x_", index - 1))
#params = letters[1:4]
params = c('{"a":1, "b":"z"}', '{"a":2, "b":"z"}', '{"a":3, "b":"z"}', '{"a":4, "b":"z"}')
grid <- tibble(
functions = functions,
index = index,
inputs = inputs,
params = params
)
plan <- drake_plan(
x = target(
f(inputs, param = p),
transform = map(.data = !!grid, .id = index, f = !!functions, p = !!params)
)
)
plan
#> # A tibble: 4 x 2
#> target command
#> <chr> <expr>
#> 1 x_1 f1(x_0, param = "{\"a\":1, \"b\":\"z\"}")
#> 2 x_2 f2(x_1, param = "{\"a\":2, \"b\":\"z\"}")
#> 3 x_3 f3(x_2, param = "{\"a\":3, \"b\":\"z\"}")
#> 4 x_4 f4(x_3, param = "{\"a\":4, \"b\":\"z\"}")
# config <- drake_config(plan)
# vis_drake_graph(config)
由 reprex package (v0.3.0)
于 2019-09-27 创建