Runner 技术组合两个相等的链表

Runner technique to combine two equal Linked Lists

所以,我在这里面临一个疑问。

我正在阅读《破解编码面试》一书。下面的文字写在那里。

假设你有一个链表 a1->a2....->an->b1->b2....bn,你想将它重新排列成 a1->b1->a2->b2->.....an->bn。你不知道链表的长度,但你只知道它是一个偶数。

(这里两个链表长度相同)

您可以让一个指针 p1(快速指针)每两个元素移动一次 p2 移动一次。当 p1 到达链表的末尾时,p2 将位于端点。然后,将 p1 移回前面并开始 "weaving" 个元素。在每次迭代中,p2 选择一个元素并将其插入到 p1 之后。

我不明白当p1 到达链表末尾时,p2 会在中点。如果 n=3(长度 = 6),这就是我的想象。下面的每个步骤代表一次迭代。

1. a1 (p1, p2)->a2->a3->b1->b2->b3 
2. a1->a2 (p2)->a3 (p1)->b1->b2->b3 
3. a1->a2->a3 (p2)->b1->b2 (p1)->b3 
4. Index out of bounds error because p2 now points to a node after b3.

我是不是走错地方了?

从第二个位置开始 p2。

a1(p1)-> a2 (p2) -> a3 -> a4 -> b1 -> b2 -> b3 -> b4  
a1-> a2 (p1) -> a3 -> a4 (p2)-> b1 -> b2 -> b3 -> b4  
a1-> a2  -> a3(p1) -> a4 -> b1 -> b2(p2) -> b3 -> b4  
a1-> a2  -> a3 -> a4(p1) -> b1 -> b2 -> b3 -> b4(p2)  

n = 2。我们从一个列表开始:

a1 -> a2 -> b1 -> b2

p1成为一个"fast"指针,最初指向head的后继者。
p2 成为一个 "slow" 指针,最初指向头部。

      p1
a1 -> a2 -> b1 -> b2
p2

我们将 p1 移动两位,将 p2 移动一位,直到 p1 到达列表的末尾(没有下一个)。

                  p1
a1 -> a2 -> b1 -> b2
      p2

p1移回头部。

p1                  
a1 -> a2 -> b1 -> b2
      p2

前进 p2.

p1                  
a1 -> a2 -> b1 -> b2
            p2

"Weaving" 开始。

p2指向的元素移到p1之后。在插入元素后前进 p1

            p1                  
a1 -> b1 -> a2 -> b2
                  p2

p2指向的元素移到p1之后。在插入元素后前进 p1

                       p1      
a1 -> b1 -> a2 -> b2  
                  p2

p1 为空,终止。

使用Java即可简单实现:

public static void findMidElOfLinkedList(FindMidElementOfLinkedList findMidElementOfLinkedList) {
    Node node = findMidElementOfLinkedList.head;
    Node slow = node;
    Node fast = node;

    while (fast != null && fast.next != null) {
        fast = fast.next.next; // increase 2
        slow = slow.next; // increate 1
    }
    System.out.println(slow.data);
    /*
    * Slow runner goes at a pace of 1 element per move, fast runner goes 2 elements per move.
    When the fast runner reaches the end of the linked list, then slow runner is sitting at the middle. Testing this out for one/two middle cases work.
    Time O(N), faster than the previous brute force method, Space: O(1).
    * */
}