在 opencv 中将颜色从黑色反转为白色 python

Question

我有一个条件，我想检测黑色背景的白线和白色背景的黑线。我使用了 bitwise_not 这样的操作：

cv2.bitwise_not(mask_black)

除非我给出这样的条件，否则它工作得很好：

if mask_black == cv2.bitwise_not(mask_black):

我收到一个错误

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我对使用条件有疑问，如果出现黑色背景则检测白线，如果出现白色背景则检测黑线

mask_black = cv2.inRange(hsv, low_black, high_black)
mask_not=cv2.bitwise_not(mask_black)

if mask_black==cv2.bitwise_and(mask_black, mask_not):
    body 
else:
    body

这将返回上述错误

Answer 1

使用 cv2.bitwise_and(mask_black, mask_not) 其中 mask_not 是 cv2.bitwise_not(mask_black)

Answer 2

想法是用 cv2.countNonZero() 检查背景中的白色像素。我们设定了一个阈值，比如 50%。如果超过 50% 的背景是白色像素，则意味着我们正在寻找黑线。同样，如果大部分背景是黑色的，那么我们正在寻找白线。

import cv2

image = cv2.imread('1.png', 0)
w, h = image.shape[:2]

if cv2.countNonZero(image) > ((w*h)//2):
    # Detect black line
    ...
else:
    # Detect white line
    ...

要反转图像，您可以这样做

invert = cv2.bitwise_not(image) # OR
#invert = 255 - image

Answer 3

invert = cv2.bitwise_not(image)

一切正常。

在 opencv 中将颜色从黑色反转为白色 python

To invert colours from black to white in opencv python

python

image

opencv

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image-manipulation