acf 函数和 ggAcf 函数给出不同的结果

Question

我使用以下代码分析时间序列

require(tidyverse)
require(forecast)
frame <- scan("http://robjhyndman.com/tsdldata/data/fancy.dat") %>%
  ts(frequency = 12, start = c(1987, 12))
frame_auto_differentiated <- diff(diff(frame, lag = 12))
ggAcf(frame_auto_differentiated, type = 'correlation')
acf(frame_auto_differentiated)

我收到以下结果：

有什么我应该改变的说法吗？我确实相信 acf 函数给出了正确的结果。

Answer 1

stats.stackexchange.com/a/57574/90705 这是它的答案。这实际上不是函数的问题:)，只是函数的不同规范

acf 函数和 ggAcf 函数给出不同的结果

acf function and ggAcf function giving a different outcome

r

ggplot2

forecast