寻找近似函数的绝对误差 - matlab

Question

在一次实验中，我记下了几个点。此后，我用 9 阶多项式对它们进行了近似。我需要找到测量值的绝对误差和 y 轴上的近似函数。有什么想法吗？

*编辑：

y = [0.006332 0.04056 0.11813 0.1776723 0.23840 0.29827 0.358396...   
0.418149 0.4786 0.478154 0.538114 0.53862 0.598954 0.659804...
0.720267 0.781026 0.8412 0.901548 0.962022 1.022567 1.083291...
1.143653 1.20449 1.14398 1.02273 0.962285 0.90203 0.841474...
0.780881 0.720346 0.659896 0.579599 0.539505 0.478662 0.418963...
0.35859 0.299039 0.238886 0.179108 0.118999 0.058841 0.006249...
0.06189];
x2 = linspace (1,43,43);
x2 = x2';
y = y';
f = fit(x2,y,'poly9');
figure()
plot(f,x2,y)

Answer 1

这样做就可以了：

y_fit = f(x2);
error = y - y_fit;

hold on
plot(x2, error)

% Several popular error norms:
norm(error, 1)
norm(error, 2)
norm(error, Inf)

和y一样，变量error是一个向量。如果要将此向量减少为单个数字，可以使用范数之一。 See this for more on error norms.