Azure SQL 服务器与 Table 存储性能

Question

我阅读了很多有关 Azure Table 存储性能的文章。我的收获是，如果只使用 partionkey Azure Table 存储速度快如闪电。为了测试它，我创建了两个场景。

一个 SQL 服务器，基本价格层，有 1300 万行。所有列都已编入索引。具有 120000 行的 table 存储。两者具有相同的实体：

public class Item
{
    [Key]
    public int Id { get; set; }

    public string Path { get; set; }

    public bool Deleted { get; set; }

    public int JobId { get; set; }

    public DateTime Started { get; set; }

    public int DurationInMS { get; set; }

    public int Status { get; set; }
}

当我查询 SQL 服务器时，它在 28 秒内 returns 706326 行。

当我在分区键上查询 table 存储时，它在 36.5 秒内 returns 100000 行。

我希望 table 存储速度更快。特别是因为 table 的数据少得多，而且我只使用分区键。 SQL 服务器真的更快吗？我很惊讶，因为大多数文章都说 Table 存储速度如此之快。

SQL 服务器查询 EF:

 var db = new CleanupDB(_config.DBConnection);

 var sw = new Stopwatch();
 sw.Start();
 var dd = db.Items.Where(p => p.JobId == 4).ToList();
 sw.Stop();
 var ms = sw.Elapsed.TotalMilliseconds;

Table存储查询：

 CloudTable table = tableClient.GetTableReference("items");

 var q = from s in table.CreateQuery<ItemItemEntity>()
 where s.PartitionKey == "1"
 select s.JobId;

 var sw = new Stopwatch();
 sw.Start();
 var ee = q.ToList();
 sw.Stop();
 var ms = sw.Elapsed.TotalMilliseconds;

你们还有其他经验吗？我在这里遗漏了一些东西，或者 SQL 服务器可能会更快？我认为这种特定情况应该有利于 Table 存储。

Answer 1

仅用于 azure table 存储（我对 azure sql 不熟悉），仅使用 partition_key 查询 table 存储不是一个好习惯它将执行 partition scan 这将花费更多时间。

对于azuretable查询，性能从好到坏依次为：点查询->范围查询->分区扫描->Table扫描。

详情如下（你也可以从这个doc找到）：

点查询：点查询是最有效的查询，建议用于大容量查询或需要最低延迟的查询。这样的查询可以通过指定 PartitionKey 和 RowKey 值使用索引非常有效地定位单个实体。例如：$filter=(PartitionKey eq 'Sales') 和 (RowKey eq '2')

范围查询： 它使用 PartitionKey 并在一系列 RowKey 值上进行过滤以 return 多个实体。 PartitionKey 值标识特定分区，RowKey 值标识该分区中实体的子集。例如：$filter=PartitionKey eq 'Sales' and RowKey ge 'S' and RowKey lt 'T'

分区扫描： 它使用 PartitionKey 并过滤另一个非键属性并且可能 return 多个实体。 PartitionKey 值标识特定分区，属性值 select 用于该分区中实体的子集。例如：$filter=PartitionKey eq 'Sales' 和 LastName eq 'Smith'

Table 扫描： 它不包括 PartitionKey 并且效率非常低，因为它会依次搜索构成 table 的所有分区对于任何匹配的实体。无论您的筛选器是否使用 RowKey，它都会执行 table 扫描。例如：$filter=LastName eq 'Jones'

Azure SQL 服务器与 Table 存储性能

Azure SQL Server vs Table Storage performance

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