在 matplotlib 中针对时间绘图的 X tickers 问题

Question

我正在尝试编写一个定义函数来根据导入的 csv 文件的数据绘制折线图。

这是我的一小部分数据样本（每分钟的温度读数）：-

00:01:00.0305040, 35.35985
00:02:00.0438094, 35.48547
00:03:00.0571148, 35.65295
00:04:00.0704203, 35.90417
00:05:00.0837257, 36.23914
.
.
.
.
08:52:07.2370729, 74.92772
08:53:07.2503783, 75.01146
08:54:07.2648837, 75.05333
08:55:07.2781891, 75.0952
08:56:07.2914945, 75.0952

当我尝试将 x 自动收报机设置为每小时出现时，它们没有显示在绘制的图表中。

这是我的代码

df = pd.read_csv(file,names=["time", "temp"])
df["time"]=pd.to_datetime(df["time"])
df=df.set_index('time')
df.index = df.index.map (lambda t: t.strftime('%H:%M'))
print(df)
fig, ax = plt.subplots()
df.plot(ax = ax, color = 'black', linewidth = 0.4, x_compat=True)
ax.set(xlabel='Time (Hour:Minutes)', ylabel='Temperature (Celsius)')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval = 1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
fig.autofmt_xdate()
return plt.show()

我试过手动标记 x 个代码

plt.xticks(['0:00', '1:00', '2:00', '3:00', '4:00:0', '5:00', '6:00:0', '7:00', '8:00', '9:00', '10:00'])

它奏效了，但是对于任何给定的情况都有办法吗？

Answer 1

根据官方文档

All of plotting functions expect np.array or np.ma.masked_array as input. Classes that are 'array-like' such as pandas data objects and np.matrix may or may not work as intended. It is best to convert these to np.array objects prior to plotting.

所以我稍微更改了您的代码（基本上将 pd df 转换为 numpy 数组）。

df = pd.read_csv(file,names=["time", "temp"])
df["time"]=pd.to_datetime(df["time"])
x_axis = np.array(df.time.values)
y_axis = np.array(df.temp.values)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_axis,y_axis)
ax.set(xlabel='Time (Hour:Minutes)', ylabel='Temperature (Celsius)')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.show()

刻度现在可见，如下所示。

在 matplotlib 中针对时间绘图的 X tickers 问题

X tickers problem with plotting against time in matplotlib

python

csv

matplotlib

plot

linegraph