如何绘制占用概率？
How to plot occupation probability?
我目前遇到以下问题。我收集了蝙蝠箱的数据并检查了箱子里是否有蝙蝠（0=不存在，1=存在）。现在我想在 y 轴上绘制占用概率，在 x 轴上绘制蝙蝠箱周围 500 米半径范围内的树木覆盖率。
我找不到任何提示，也不知道如何操作。
这是数据的一部分（所以你看：随着树木覆盖率的增加，蝙蝠箱被蝙蝠使用，这就是我想要绘制的（我想也许 geom_smooth 会很好)
Tree Cover (%) Occupation
11,25806 0
9,84961 0
9,77807 1
14,89228 0
14,38696 0
14,40911 0
14,24987 0
18,43799 1
20,28749 0
20,13795 1
19,87961 0
22,14027 1
46,17592 1
46,82814 1
28,36949 0
28,40777 1
我感谢每一个想法！
这似乎是 glm 的经典问题。您可以直接在 ggplot:
中绘制 glm 结果
ggplot(d, aes(Tree_Cover, Occupation)) +
geom_smooth(method = 'glm', method.args = list(family = 'binomial')) +
geom_point(shape = '|', size = 8, alpha = 0.3)
y 轴表示蝙蝠箱被占用的概率，具体取决于树木覆盖率。垂直条对应于原始观察结果。
我目前遇到以下问题。我收集了蝙蝠箱的数据并检查了箱子里是否有蝙蝠（0=不存在，1=存在）。现在我想在 y 轴上绘制占用概率，在 x 轴上绘制蝙蝠箱周围 500 米半径范围内的树木覆盖率。
我找不到任何提示，也不知道如何操作。
这是数据的一部分（所以你看：随着树木覆盖率的增加，蝙蝠箱被蝙蝠使用，这就是我想要绘制的（我想也许 geom_smooth 会很好)
Tree Cover (%) Occupation
11,25806 0
9,84961 0
9,77807 1
14,89228 0
14,38696 0
14,40911 0
14,24987 0
18,43799 1
20,28749 0
20,13795 1
19,87961 0
22,14027 1
46,17592 1
46,82814 1
28,36949 0
28,40777 1
我感谢每一个想法！
这似乎是 glm 的经典问题。您可以直接在 ggplot:
glm 结果
ggplot(d, aes(Tree_Cover, Occupation)) +
geom_smooth(method = 'glm', method.args = list(family = 'binomial')) +
geom_point(shape = '|', size = 8, alpha = 0.3)
y 轴表示蝙蝠箱被占用的概率，具体取决于树木覆盖率。垂直条对应于原始观察结果。