检查点是否落在 circleS 内

Question

我有一长串 H-points 坐标已知。我还有一个 TP-points 的列表。我想知道 H-points 是否落在具有一定半径（例如 r=5）的任何（！）TP-point 范围内。

dfPoints = pd.DataFrame({'H-points' : ['a','b','c','d','e'],
               'Xh' :[10, 35, 52, 78, 9],
               'Yh' : [15,5,11,20,10]})

dfTrafaPostaje = pd.DataFrame({'TP-points' : ['a','b','c','d','e'],
               'Xt' :[15,25,35],
               'Yt' : [15,25,35],
               'M' : [5,2,3]})

def inside_circle(x, y, a, b, r):
    return (x - a)*(x - a) + (y - b)*(y - b) < r*r

我已经开始了但是..如果只检查一个 TP 点会容易得多。但是如果我有例如其中 1500 个和 30.000 个 H 点，那么我需要更通用的解决方案。有人可以帮忙吗？

Answer 1

您可以使用 scipy 中的 cdist 来计算成对距离，然后使用 True 创建一个距离小于半径的掩码，最后过滤：

import pandas as pd
from scipy.spatial.distance import cdist

dfPoints = pd.DataFrame({'H-points': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                         'Xh': [10, 35, 52, 78, 9],
                         'Yh': [15, 5, 11, 20, 10]})

dfTrafaPostaje = pd.DataFrame({'TP-points': ['a', 'b', 'c'],
                               'Xt': [15, 25, 35],
                               'Yt': [15, 25, 35]})

radius = 5
distances = cdist(dfPoints[['Xh', 'Yh']].values, dfTrafaPostaje[['Xt', 'Yt']].values, 'sqeuclidean')
mask = (distances <= radius*radius).sum(axis=1) > 0 # create mask

print(dfPoints[mask])

输出

  H-points  Xh  Yh
0        a  10  15

Answer 2

另一种选择是使用 distance_matrix 来自 scipy.spatial:

dist_mat = distance_matrix(dfPoints [['Xh','Yh']], dfTrafaPostaje [['Xt','Yt']])
dfPoints [np.min(dist_mat,axis=1)<5]

1500 dfPoints 和 30000 dfTrafaPostje 用了大约 2 秒。

更新：获取最高分的参考点索引：

dist_mat = distance_matrix(dfPoints [['Xh','Yh']], dfTrafaPostaje [['Xt','Yt']])

# get the M scores of those within range
M_mat = pd.DataFrame(np.where(dist_mat <= 5, dfTrafaPosaje['M'].values[None, :], np.nan),
                     index=dfPoints['H-points'] ,
                     columns=dfTrafaPostaje['TP-points'])

# get the points with largest M values
# mask with np.nan for those outside range    
dfPoints['M'] = np.where(M_mat.notnull().any(1), M_mat.idxmax(1), np.nan)

对于包含的示例数据：

  H-points  Xh  Yh   TP
0        a  10  15    a
1        b  35   5  NaN
2        c  52  11  NaN
3        d  78  20  NaN
4        e   9  10  NaN

检查点是否落在 circleS 内

Checking if the points fall within circleS

python

pandas

list

coordinates

point