计算机视觉深度学习：MNIST 阶段之后是什么？
Deep learning for computer vision: What after MNIST stage?
我正在尝试使用深度学习技术探索计算机视觉。我浏览了基础文献，制作了自己的神经网络来使用 MNIST 数据对数字进行分类（不使用任何库，如 TF、Keras 等，并且在此过程中理解了损失函数、优化、反向传播等概念），然后还使用 TF Keras 探索 Fashion MNIST。
我应用我目前学到的知识解决了一个 Kaggle 问题（识别植物类型），但结果不是很令人鼓舞。
那么，我下一步应该做什么？我应该怎么做才能提高我的知识和模型来解决更复杂的问题？我还应该阅读哪些书籍、文献等才能进入初级阶段？
您应该尝试超参数调整，这将有助于提高您的模型性能。随意浏览各种文章，微调你的模型将是下一步，因为你对模型的工作原理有基本的了解。
我正在尝试使用深度学习技术探索计算机视觉。我浏览了基础文献，制作了自己的神经网络来使用 MNIST 数据对数字进行分类（不使用任何库，如 TF、Keras 等，并且在此过程中理解了损失函数、优化、反向传播等概念），然后还使用 TF Keras 探索 Fashion MNIST。
我应用我目前学到的知识解决了一个 Kaggle 问题（识别植物类型），但结果不是很令人鼓舞。
那么，我下一步应该做什么？我应该怎么做才能提高我的知识和模型来解决更复杂的问题？我还应该阅读哪些书籍、文献等才能进入初级阶段？
您应该尝试超参数调整，这将有助于提高您的模型性能。随意浏览各种文章，微调你的模型将是下一步，因为你对模型的工作原理有基本的了解。