现在创建新的代数建模语言 (AML) 的主要好处和动机是什么？
What are the main benefits and motivations for creating new algebraic modeling languages (AML) nowadays?
在过去的几十年中，创建了多种代数建模语言 (AML)，例如 AMPL, GAMS, AIMMS，是最著名和使用最广泛的名称之一。我一直主要使用前两个选项。
但是，最近创建了新的 AML，并且现在有很好的社区支持，例如，Pyomo and JuMP 是两个可能最有前途的名称。我尝试了他们两个。显而易见的是，对于具有 Python 或 Julia 编程语言经验的人来说，这两个 AML 是很棒的工具，而且学习曲线要陡峭得多。
创建这些新 AML 的其他主要好处（可能是新功能、更高效率、扩展功能）和总体动机是什么？
我想最突出的原因是对许多不同求解器的统一处理和支持、数据结构的巧妙使用、与其他常用工具（如 Excel、MATLAB 等）的接口以及方便的嵌入用流行语言编写的程序。由于标准问题的优化越来越成为一种黑盒工具，它可以很容易地应用于例如基于 Web 的应用程序 - 通常用面向对象的代码编写。
在过去的几十年中，创建了多种代数建模语言 (AML)，例如 AMPL, GAMS, AIMMS，是最著名和使用最广泛的名称之一。我一直主要使用前两个选项。
但是，最近创建了新的 AML，并且现在有很好的社区支持，例如，Pyomo and JuMP 是两个可能最有前途的名称。我尝试了他们两个。显而易见的是，对于具有 Python 或 Julia 编程语言经验的人来说，这两个 AML 是很棒的工具，而且学习曲线要陡峭得多。
创建这些新 AML 的其他主要好处（可能是新功能、更高效率、扩展功能）和总体动机是什么？
我想最突出的原因是对许多不同求解器的统一处理和支持、数据结构的巧妙使用、与其他常用工具（如 Excel、MATLAB 等）的接口以及方便的嵌入用流行语言编写的程序。由于标准问题的优化越来越成为一种黑盒工具，它可以很容易地应用于例如基于 Web 的应用程序 - 通常用面向对象的代码编写。