文字推荐-建议

Question

我正在做一个个人项目。我研究了一些公开可用的数据集。我必须建立一个文本推荐系统，根据预定义的规则向用户推荐全文（1 -2 行）。

我如何着手构建文本推荐系统以及如何定义规则（规则是简单的检查，如 AC，如果不建议替代文本，则建议文本）。我还需要知道如何让系统自己学习更新规则

任何输入、研究论文的链接、github 链接等都会有所帮助

Answer 1

首先，你会遇到冷启动problem。

简单的解决方案是推荐一直以来最喜欢的文本。更复杂的解决方案是 here.

此后，您可以通过收集文本的浏览量、点击量、评论、书签等隐式数据来使用协同过滤。因为用户很少给出评分。 因此，您可以将隐式数据用作： 'VIEW': 1.0, 'LIKE': 2.0, 'BOOKMARK': 3.0, 'FOLLOW': 4.0, 'COMMENT CREATED'：5.0，评分。

可以找到这种推荐系统here