我们可以使用包含标签明智图像的 caltech101 数据集检测图像中的多个对象吗？
Can we detect multiple objects in image using caltech101 dataset containing label wise images?
我有一个 caltech101 数据集 用于对象检测。 我们可以使用在 caltech101 数据集上训练的模型检测单个图像中的多个对象吗？
此数据集仅包含文件夹（按标签），并且在每个文件夹中，一些图像按标签。
我已经使用 keras 在 caltech101 数据集上训练模型，它可以预测图像中的单个对象。结果令人满意，但是否可以在单个图像中检测到多个对象？
据我所知，对此有一些了解。为了检测单个图像中的多个对象，我们应该有包含图像的数据集和带有图像中对象名称的边界框。
提前致谢
该数据集可用于检测多个对象，但需要遵循以下步骤：
数据集必须用图像中存在的对象上的边界框进行注释
注释完成后，您可以使用任何对象检测器在已注释的 caltech 101 数据集上进行迁移学习和训练
注意：- 没有注释，仅使用 caltech 101 数据集，无法检测单个图像中的多个对象
我有一个 caltech101 数据集 用于对象检测。 我们可以使用在 caltech101 数据集上训练的模型检测单个图像中的多个对象吗？
此数据集仅包含文件夹（按标签），并且在每个文件夹中，一些图像按标签。
我已经使用 keras 在 caltech101 数据集上训练模型，它可以预测图像中的单个对象。结果令人满意，但是否可以在单个图像中检测到多个对象？
据我所知，对此有一些了解。为了检测单个图像中的多个对象，我们应该有包含图像的数据集和带有图像中对象名称的边界框。
提前致谢
该数据集可用于检测多个对象，但需要遵循以下步骤：
数据集必须用图像中存在的对象上的边界框进行注释
注释完成后，您可以使用任何对象检测器在已注释的 caltech 101 数据集上进行迁移学习和训练
注意：- 没有注释，仅使用 caltech 101 数据集，无法检测单个图像中的多个对象