到终端的 Tensorflow 输出用等号填充
Tensorflow output to terminal is filled with equals sign
我目前正在使用 fashion_mnsit 数据集学习 Tensorflow。我创建了一个简单的 3 层神经网络，对神经网络进行了 10 个时期的训练，然后对未见过的数据进行了评估。
当我 运行 终端中的脚本 (windows) 时，我的问题出现了。它显示每个 epoch 的进度，其中 "loading bar" 表示为：
"[===========>.....] "
但是一旦训练结束。终端屏幕完全被“================”填满，最后是结果。
我的：
预计：
这是不利的，因为我无法分析模型在各个时期的进展。
这是在 Python v3.7、64 位、Windows 10.
上使用 Tensorflow 2.0
感谢任何帮助。
我 运行 遇到了同样的问题并找到了你的问题，但没有答案。
我猜了一下并将其添加到我的评估中：
results = model.evaluate(test_data, test_labels, verbose=0)
verbose = 0 似乎已经解决了我的问题。不再有等号。
我目前正在使用 fashion_mnsit 数据集学习 Tensorflow。我创建了一个简单的 3 层神经网络，对神经网络进行了 10 个时期的训练，然后对未见过的数据进行了评估。
当我 运行 终端中的脚本 (windows) 时，我的问题出现了。它显示每个 epoch 的进度，其中 "loading bar" 表示为：
"[===========>.....] "
但是一旦训练结束。终端屏幕完全被“================”填满，最后是结果。
我的：
预计：
这是不利的，因为我无法分析模型在各个时期的进展。
这是在 Python v3.7、64 位、Windows 10.
上使用 Tensorflow 2.0感谢任何帮助。
我 运行 遇到了同样的问题并找到了你的问题，但没有答案。 我猜了一下并将其添加到我的评估中：
results = model.evaluate(test_data, test_labels, verbose=0)
verbose = 0 似乎已经解决了我的问题。不再有等号。