了解 Python 多重赋值
Understanding Python multiple assignment
考虑这个赋值语句示例：
>>> x, y = x[y] = {}, None
>>> x
{None: ({...}, None)}
>>> y
>>>
分配给 x 的值是多少，这个分配是如何工作的？
该语句将最右侧的值分配给其左侧的每个目标，从左侧 开始。因此，它相当于
t = {}, None
x, y = t
x[y] = t
因此，t 开始时是一个由空 dict 和值 None.
组成的元组
接下来，我们解包t并将每个部分分配给x和y：x绑定到空的dict，而y 绑定到 None.
最后，我们也可以将元组分配给 x[y]，因为我们刚刚定义了 x 和 y。 None 被添加到 x 引用的 dict 中，它的值是原来的元组。因此，我们使 x[y] 引用 x 本身：一个循环！
Python 可以检测到这个循环，所以它将 dict 显示为 {...}，而不是试图将其无限扩展到 {None: ({None: ({None: ....
考虑这个赋值语句示例：
>>> x, y = x[y] = {}, None
>>> x
{None: ({...}, None)}
>>> y
>>>
分配给 x 的值是多少，这个分配是如何工作的？
该语句将最右侧的值分配给其左侧的每个目标，从左侧 开始。因此，它相当于
t = {}, None
x, y = t
x[y] = t
因此，t 开始时是一个由空 dict 和值 None.
接下来，我们解包t并将每个部分分配给x和y：x绑定到空的dict，而y 绑定到 None.
最后，我们也可以将元组分配给 x[y]，因为我们刚刚定义了 x 和 y。 None 被添加到 x 引用的 dict 中，它的值是原来的元组。因此，我们使 x[y] 引用 x 本身：一个循环！
Python 可以检测到这个循环，所以它将 dict 显示为 {...}，而不是试图将其无限扩展到 {None: ({None: ({None: ....