y 轴上的不等间隔

Question

我想根据已发布的汇总数据绘制风险比 (hr) 和置信区间，其中我在 x 轴上有相应的出版物，在 y 轴上有风险比。

目前，我的 y 轴显示为：(-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3)，这给出了小时的“不对称”缩放。

如何将 y 轴编程为：(0.3, 0.2, 0.1, 0, 1, 2, 3)，这将给出“正确”的小时比例？

#require(plotrix)

#Create a data frame containing hr and confidence intervals 
mean <-       c(0.73, 0.7, 0.6, 0.74, 0.9, 0.96, 0.87, 0.74)
lowerlimit <- c(0.1, 0.4, 0.34, 0.29, 0.79, 0.86, 0.72, 0.57)
upperlimit <- c(5.55, 1.16, 0.99, 1.85, 1.03, 1.17, 1.04, 1.12)
df <- data.frame(cbind(upperlimit,lowerlimit, mean))

#Create a plot of the hr and CI for the respective publications
plot(df$mean, ylim = c(-3, 3), xlim = c(1,8), xaxt="n")

axis(1, at=seq(1:8), las=2,
 labels=c("study1", "study2", "study3", "study4", "study5", "study6", "study7", "study8"))

plotCI(df$mean, y=NULL, uiw=df$upperlimit, liw=df$lowerlimit, err="y", pch=20, slty=3, scol = "blue", add=TRUE)

Ps。如果无法修改间隔，则有一个中间步骤，其中 (1/lowerlimit) 将给出正确的缩放比例，但给出“错误的数字”。然后，硬编码 y 轴可能被证明是一个解决方案（尝试过但没有成功）。

Answer 1

可能有几种方法可以做到这一点。这是我的 ggplot 方法。你可以相应地打扮它。

您的数据

mean <-       c(0.73, 0.7, 0.6, 0.74, 0.9, 0.96, 0.87, 0.74)
lowerlimit <- c(0.1, 0.4, 0.34, 0.29, 0.79, 0.86, 0.72, 0.57)
upperlimit <- c(5.55, 1.16, 0.99, 1.85, 1.03, 1.17, 1.04, 1.12)
study <- c(1:8)
df <- data.frame(cbind(upperlimit,lowerlimit, mean, study))

我的ggplot方法：

library(ggplot2)
labels <- paste("Study", c(1:8))
df %>% 
ggplot(aes(x = study, y= mean)) + 
  geom_point() + 
  geom_errorbar(aes(ymin = lowerlimit, ymax = upperlimit), width = 0.1) + 
  scale_y_log10() + 
  scale_x_continuous(breaks = c(1:8), labels = labels)

你得到：

y 轴上的不等间隔

Unequal intervals on y-axis

r

plot

yaxis

plotrix

hazard