r 在 df1 中添加列以及 df2 中的行数（有条件的）

Question

我在 R 中有两个数据框，如下所示...我需要在 df1 中添加新列 (count_orders)，其中包含 df2 中的订单数（或 df2 中的买家数）。请帮忙

> df1
  buyer city
1     A   xx
2     B   yy
3     C   zz
> df2
  order buyer item
1     1     A    1
2     2     A    2
3     3     B    1
4     4     A    2
5     5     B    1
6     6     C    3
7     7     C    4

预期输出：

> df1
  buyer city count_orders
1     A   xx   3
2     B   yy   2
3     C   zz   2

Answer 1

你可以试试：

df1$count_orders<-as.vector(table(df2$buyer)[as.character(df1$buyer)])
#  buyer city count_orders
#1     A   xx            3
#2     B   yy            2
#3     C   zz            2

Answer 2

这是一个可能的 data.table 解决方案，它在 df1 和 df2 之间执行二进制连接，同时使用 by = .EACHI

计算长度

library(data.table)  
setkey(setDT(df2), buyer)  
df2[df1, list(city, count_orders = .N), by = .EACHI]
#    buyer city count_orders
# 1:     A   xx            3
# 2:     B   yy            2
# 3:     C   zz            2

替代方法（修改@nicolas 评论）可能是（将通过引用更新 df1）

library(data.table)  
setkey(setDT(df1), buyer)  
df1[setDT(df2)[, .N, keyby = buyer], count_orders := i.N]

Answer 3

这是一个 dplyr 方法：

library(dplyr)
count(df2, buyer) %>% right_join(df1, "buyer")
#Source: local data frame [3 x 3]
#
#  buyer n city
#1     A 3   xx
#2     B 2   yy
#3     C 2   zz

您可以使用 count(df2, buyer) %>% right_join(df1) 并让 dplyr 自行确定要加入的列（在本例中为 "buyer"）。

r 在 df1 中添加列以及 df2 中的行数（有条件的）

r add columns in df1 with count of rows in df2 (conditional)

r

dataframe

rowsum