Oracle SQL - 如何检索今天与昨天之间的 ID 计数差异
Oracle SQL - How to retrieve the ID Count difference between today vs yesterday
我有一个 table 可以捕获客户购买产品的时间。它捕获唯一的购买 ID 以及购买时间的时间戳。
我想查询,今天和昨天的购买量有多少不同?
不知道如何在 oracle 上查询这个?
您可以使用条件聚合:
select sum(case when trunc(datecol) = trunc(sysdate - 1) then 1 else 0 end) as num_yesterday,
sum(case when trunc(datecol) = trunc(sysdate) then 1 else 0 end) as num_today,
sum(case when trunc(datecol) = trunc(sysdate) then 1
when trunc(datecol) = trunc(sysdate - 1) then -1
end) as diff
from t
where datecol >= trunc(sysdate - 1);
您可以使用分组功能,将购买日期与时间戳信息进行分组,统计购买id。
select trunc(purchase_ts) Day, count(purchase_id) Count
from purchase
group by trunc(purchase_ts)
order by 1
在该列上使用 TRUNC
将阻止 Oracle 在该列上使用索引(相反,您需要一个单独的基于函数的索引);而是使用 CASE
语句来测试日期是否在一天的开始和第二天的开始之间,然后 COUNT
这些范围之间的值:
SELECT COUNT(
CASE
WHEN TRUNC( SYSDATE ) - INTERVAL '1' DAY <= your_date_column
AND your_date_coumn < TRUNC( SYSDATE )
THEN 1
END
) AS count_for_yesterday,
COUNT(
CASE
WHEN TRUNC( SYSDATE ) <= your_date_column
AND your_date_coumn < TRUNC( SYSDATE ) + INTERVAL '1' DAY
THEN 1
END
) AS count_for_today
FROM your_table
WHERE TRUNC( SYSDATE ) - INTERVAL '1' DAY <= your_date_column
AND your_date_coumn < TRUNC( SYSDATE ) + INTERVAL '1' DAY
我有一个 table 可以捕获客户购买产品的时间。它捕获唯一的购买 ID 以及购买时间的时间戳。
我想查询,今天和昨天的购买量有多少不同?
不知道如何在 oracle 上查询这个?
您可以使用条件聚合:
select sum(case when trunc(datecol) = trunc(sysdate - 1) then 1 else 0 end) as num_yesterday,
sum(case when trunc(datecol) = trunc(sysdate) then 1 else 0 end) as num_today,
sum(case when trunc(datecol) = trunc(sysdate) then 1
when trunc(datecol) = trunc(sysdate - 1) then -1
end) as diff
from t
where datecol >= trunc(sysdate - 1);
您可以使用分组功能,将购买日期与时间戳信息进行分组,统计购买id。
select trunc(purchase_ts) Day, count(purchase_id) Count
from purchase
group by trunc(purchase_ts)
order by 1
在该列上使用 TRUNC
将阻止 Oracle 在该列上使用索引(相反,您需要一个单独的基于函数的索引);而是使用 CASE
语句来测试日期是否在一天的开始和第二天的开始之间,然后 COUNT
这些范围之间的值:
SELECT COUNT(
CASE
WHEN TRUNC( SYSDATE ) - INTERVAL '1' DAY <= your_date_column
AND your_date_coumn < TRUNC( SYSDATE )
THEN 1
END
) AS count_for_yesterday,
COUNT(
CASE
WHEN TRUNC( SYSDATE ) <= your_date_column
AND your_date_coumn < TRUNC( SYSDATE ) + INTERVAL '1' DAY
THEN 1
END
) AS count_for_today
FROM your_table
WHERE TRUNC( SYSDATE ) - INTERVAL '1' DAY <= your_date_column
AND your_date_coumn < TRUNC( SYSDATE ) + INTERVAL '1' DAY