如何使用 pylab 查看 RGB 图像
How to view an RGB image with pylab
我正在尝试查看 CIFAR-10 格式的 32x32 像素 RGB 图像。这是一个 numpy 数组，其中像素值 (uint8) 排列如下：
"The first 1024 bytes are the red channel values, the next 1024 the green, and the final 1024 the blue. The values are stored in row-major order, so the first 32 bytes are the red channel values of the first row of the image."
因此，原图的形状为：
numpy.shape(image)
(3072L,)
我这样重塑它：
im = numpy.reshape(image, (32,32,3))
然而，当我尝试
imshow(im)
在 iPython 控制台中，我看到原始图像的 3 x 3 块：
我原以为会看到一张汽车图片。
我在这里看到了 this question，但我不确定他们在那里做什么，是否与我的情况相关。
尝试更改顺序。默认情况下，它是 C 连续的（实际上是 row-major），但是对于 matplotlib，您需要 [:,:,0] 中的红色通道值。这意味着您应该以 Fortran 顺序读取该数据，以便它首先填充 "columns"（在此 3D 上下文中）。
im = numpy.reshape(c, (32,32,3), order='F')
我知道问题发布已经有一段时间了，但我想更正 Oliver 的回答。如果您使用 Fortran 命令，则图像会反转并逆时针旋转 90 度。
当然，如果您以这种方式格式化所有图像，您仍然可以训练这些数据。但是为了防止你发疯，你应该做以下事情：
im = c.reshape(3,32,32).transpose(1,2,0)
您正在做的是首先使用默认格式重塑矩阵，该格式使您在第一维中获得 RGB，然后在其他两个维度中获得行和列。然后你正在打乱维度，使原始维度（RGB，索引为 0）中的第一个维度切换到第三个维度，第二个和第三个维度分别向上移动 1。
希望这对您有所帮助。
我正在尝试查看 CIFAR-10 格式的 32x32 像素 RGB 图像。这是一个 numpy 数组，其中像素值 (uint8) 排列如下： "The first 1024 bytes are the red channel values, the next 1024 the green, and the final 1024 the blue. The values are stored in row-major order, so the first 32 bytes are the red channel values of the first row of the image."
因此，原图的形状为：
numpy.shape(image)
(3072L,)
我这样重塑它：
im = numpy.reshape(image, (32,32,3))
然而，当我尝试
imshow(im)
在 iPython 控制台中，我看到原始图像的 3 x 3 块：
我原以为会看到一张汽车图片。 我在这里看到了 this question，但我不确定他们在那里做什么，是否与我的情况相关。
尝试更改顺序。默认情况下，它是 C 连续的（实际上是 row-major），但是对于 matplotlib，您需要 [:,:,0] 中的红色通道值。这意味着您应该以 Fortran 顺序读取该数据，以便它首先填充 "columns"（在此 3D 上下文中）。
im = numpy.reshape(c, (32,32,3), order='F')
我知道问题发布已经有一段时间了，但我想更正 Oliver 的回答。如果您使用 Fortran 命令，则图像会反转并逆时针旋转 90 度。
当然，如果您以这种方式格式化所有图像，您仍然可以训练这些数据。但是为了防止你发疯，你应该做以下事情：
im = c.reshape(3,32,32).transpose(1,2,0)
您正在做的是首先使用默认格式重塑矩阵，该格式使您在第一维中获得 RGB，然后在其他两个维度中获得行和列。然后你正在打乱维度，使原始维度（RGB，索引为 0）中的第一个维度切换到第三个维度，第二个和第三个维度分别向上移动 1。
希望这对您有所帮助。