关于理解切片方法对给定图像的聚类结果
regarding understanding the clustering result of slic method for a given image
在图像上查看 运行 slic
方法的结果后
segments = slic(img_adapteq, n_segments = 250, sigma = 5,compactness=0.1)
我很好奇方法 returns 中的一个段簇。在下图中,我使用一个角度指向相关的集群。在我看来,这个集群由两个具有不同像素强度的区域组成。但是为什么将它们分组为一个集群。谢谢
SLIC 生成给定数量的段。有时它必须对具有不同强度或颜色的较小区域进行分组,以便能够生成所需数量的段而不是更多。
克里斯说的!如果你想分离这些 blob,你可以增加段数,降低紧凑性,或者两者兼而有之。但是您最终可能会得到一些更破碎的片段。没有一种分割方法是完美的。您可能需要阅读 original SLIC paper 了解更多详情。
在图像上查看 运行 slic
方法的结果后
segments = slic(img_adapteq, n_segments = 250, sigma = 5,compactness=0.1)
我很好奇方法 returns 中的一个段簇。在下图中,我使用一个角度指向相关的集群。在我看来,这个集群由两个具有不同像素强度的区域组成。但是为什么将它们分组为一个集群。谢谢
SLIC 生成给定数量的段。有时它必须对具有不同强度或颜色的较小区域进行分组,以便能够生成所需数量的段而不是更多。
克里斯说的!如果你想分离这些 blob,你可以增加段数,降低紧凑性,或者两者兼而有之。但是您最终可能会得到一些更破碎的片段。没有一种分割方法是完美的。您可能需要阅读 original SLIC paper 了解更多详情。