包含 sf 对象的 unnest 列表列

unnest list columns containing sf objects

我正在尝试 tidyr::unnest 包含 sf 个对象的数据框列表列。

例如,关注这个博客:http://r.iresmi.net/2019/03/27/open-and-merge-multiple-shapefiles/

下载形状文件

library(tidyverse)
library(sf)
library(fs)
library(httr)
library(leaflet)
# https://fr.actualitix.com/blog/shapefiles-des-departements-de-france.html
url <-  c("https://fr.actualitix.com/blog/actgeoshap/73-savoie.zip",
          "https://fr.actualitix.com/blog/actgeoshap/74-haute-savoie.zip")
dep <- str_extract(url, "\d{2}.*$")
list(url, dep) %>% 
  pwalk(~ GET(.x, write_disk(.y)))
walk(dep, unzip, junkpaths = TRUE, exdir = "shp")

将 shapefile 读入 common table 和 unnest。

res <- dir_ls("shp", glob = "*.shp") %>% 
  tibble(fname = .) %>%
  mutate(data = map(fname, read_sf)) %>%
  unnest(data) %>%
  st_as_sf() %>%
  st_set_crs(2154)

然而,这给出了错误

Error: No common type for `..1$data$geometry` <sfc_POLYGON> and `..2$data$geometry` <sfc_MULTIPOLYGON>.

tidyr::unnest可以这么用吗?

编辑:使用 sf v 0.8-0

编辑:我的目标是扩展列表列 data 中的所有 sf 个对象,以便它们的所有列都出现在新的 sf 数据框中。即

sf1 <- dir_ls("shp", glob = "*.shp") %>% 
  tibble(fname = .) %>%
  mutate(data = map(fname, read_sf)) %>% 
  pluck(2,1) 

sf2 <- dir_ls("shp", glob = "*.shp") %>% 
  tibble(fname = .) %>%
  mutate(data = map(fname, read_sf)) %>% 
  pluck(2,2)

rbind(sf1, sf2)

是的,这似乎是tidyr的新版本(1.0)之后的新错误(可能是因为vctrs包)。 参见 sf issues #1172

同时您可以使用:

dir_ls("shp", glob = "*.shp") %>% 
  map(read_sf) %>%
  do.call(rbind, .)

(如果 daframes 结构相同)

应该再次使用 sf 版本 0.8-1 2020-01-28