在 facet_wrap ggplot 中突出显示没有数据的位置

Question

在 ggplot 中分面条形图时，x 轴包括所有因子水平。但是，并非所有级别都可能出现在每个组中。此外，可能存在零值，因此仅从条形图无法区分没有数据的 x 轴值和具有零 y 值的 x 轴值。考虑以下示例：

 library(tidyverse)
 set.seed(43)
 site <- c("A","B","C","D","E") %>% sample(20, replace=T) %>% sort()
 year <- c("2010","2011","2012","2013","2014","2010","2011","2012","2013","2014","2010","2012","2013","2014","2010","2011","2012","2014","2012","2014")
 isZero = rbinom(n = 20, size = 1, prob = 0.40)
 value <- ifelse(isZero==1, 0, rnorm(20,10,3)) %>% round(0)
 df <- data.frame(site,year,value)

ggplot(df, aes(x=year, y=value)) +
  geom_bar(stat="identity") +
  facet_wrap(~site)

这是鱼类普查数据，其中并非所有地点在所有年份都有捕鱼，但有时甚至没有捕到鱼。因此需要区分这两种情况。比如2010年C点没钓到2011年没钓到，reader就分不出来了。我想在 2011 年的情节中添加类似 "no data" 的内容。也许可以填充缺少数据的行，生成另一列包含要添加的所需文本，然后通过 geom_text？

Answer 1

下面是您提出的方法的示例：

# Tabulate sites vs year, take zero entries
tab <- table(df$site, df$year)
idx <- which(tab == 0, arr.ind = T)

# Build new data.frame
missing <- data.frame(site = rownames(tab)[idx[, "row"]],
                      year = colnames(tab)[idx[, "col"]],
                      value = 1,
                      label = "N.D.") # For 'no data'

ggplot(df, aes(year, value)) +
  geom_col() +
  geom_text(data = missing, aes(label = label)) +
  facet_wrap(~site)

或者，您也可以让构面省略未使用的 x-axis 值：

ggplot(df, aes(x=year, y=value)) +
  geom_bar(stat="identity") +
  facet_wrap(~site, scales = "free_x")

在 facet_wrap ggplot 中突出显示没有数据的位置

Highlight positions without data in facet_wrap ggplot

r

ggplot2

bar-chart

facet

geom-text