提取特定值（n 位长，以数字开头）

Question

我有这样的 csv 文件：

  X      a      b      c      d      e      f
1 1 663583 364950 651551 691428 111738  14522
2 2 373345 273164     79  65979 753131 446762
3 3 481865 920656 510754  67696 987635 964008
4 4 132506 824874 917557 506235 235523 500492
5 5  59034 772322 195845 130662 828260 262721
6 6 129712 294165 867589 199928 434893 444084

我需要一个以 7 开头且长度为 6 的值列表

对于我期望的示例：

[753131,772322]

我看到一些 grepl() 函数的使用，但无法弄清楚如何提取值并将它们转换为列表。

Answer 1

使用regex

d[sapply(d, function(x) grepl("^7", x) & nchar(x) == 6)]
#[1] 772322 753131

或数学

d[trunc(d/10^5) == 7]
#[1] 772322 753131

数据

d = read.table(strip.white = TRUE, stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE,
               text =
"  X      a      b      c      d      e      f
 1 1 663583 364950 651551 691428 111738  14522
 2 2 373345 273164     79  65979 753131 446762
 3 3 481865 920656 510754  67696 987635 964008
 4 4 132506 824874 917557 506235 235523 500492
 5 5  59034 772322 195845 130662 828260 262721
 6 6 129712 294165 867589 199928 434893 444084")

Answer 2

一个选项也是 unlist 并使用 grep 通过匹配字符串开头 (^) 的数字 7，后跟另外 5 个数字 (\d{5}) 在字符串的末尾 ($) 之前

unname(grep("^7\d{5}$", unlist(df1), value = TRUE))
#[1] "772322" "753131"

如果我们想按行获取值，则转置数据集，连接到向量并使用 grep

unname(grep("^7\d{5}$", c(t(df1)), value = TRUE))
#[1] "753131" "772322"

数据

df1 <- structure(list(X = 1:6, a = c(663583L, 373345L, 481865L, 132506L, 
59034L, 129712L), b = c(364950L, 273164L, 920656L, 824874L, 772322L, 
294165L), c = c(651551L, 79L, 510754L, 917557L, 195845L, 867589L
), d = c(691428L, 65979L, 67696L, 506235L, 130662L, 199928L), 
    e = c(111738L, 753131L, 987635L, 235523L, 828260L, 434893L
    ), f = c(14522L, 446762L, 964008L, 500492L, 262721L, 444084L
    )), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", "4", 
"5", "6"))

Answer 3

d<-as.list(d[d >=700000 & d< 799999])

提取特定值（n 位长，以数字开头）

Extract specific values (n digit long and starting with a number)

r

apply

dataframe

grepl

数据