查找多列与r中一列的聚合相关性
Finding aggregate correlation of multiple columns against one column in r
我有一个包含 11 列的数据框，其中 9 列是数字。我试图找出 8 列与剩余列的相关性，即 8 个变量与 1 个变量的相关性，它应该生成一个相关值而不是在矩阵中生成 9 个不同的值。
可能吗？或者我是否需要在计算个体相关性后计算平均相关性？例如，我试图找到 X、Y、Z 与 A 的相关性。使用上述方法，我得到一个矩阵，它给出了 X 的个体关联分数， Y、Z 和 A，因为我需要一个考虑所有三个 X、Y 和 Z 的分数。
为了便于说明，下面给出了一个模拟的 df
x y z a
1 1.72480753 0.007053053 0.32435032 10
2 0.97227885 -0.844118498 -0.75534119 20
3 -0.53844294 -0.036178789 0.89396765 30
4 1.34695331 0.870119744 0.99400826 40
5 0.02336335 0.514481676 0.95894286 50
6 -0.15239307 0.386061290 0.73541287 60
7 -0.29878116 1.615012645 -0.04416341 70
8 -1.10907706 -1.581093487 -0.93293702 80
9 2.73021114 -0.130141775 1.85304372 90
10 0.22417487 1.170900385 -0.68312974 100
我可以将每一行和变量与 a 相关联，但我想要的是 x、y、z 的相关性与 a
corr.test(df[,1:3],df[,4])
对于解决此问题的任何帮助，我将不胜感激。
此致，
如果你想计算每个变量与 a 的相关性，你可以这样做：
head(cor(df)[,"a"], -1)
# x y z
# -0.14301569 0.19188340 -0.06561505
你说你想通过平均来合并这些值，所以我想你可以取平均值：
mean(head(cor(df)[,"a"], -1))
# [1] -0.005582445
Pearson Correlation 被定义为将一个值序列（或向量）与另一个值序列（或向量）相关联的数字（查找）。据我所知，一组向量与另一组向量没有大致等效的定义，但您可以做一些事情，比如取平均向量（3 个向量中的）并将 a 与它相关联。
至少对我而言，这比取 3 个相关值的平均值具有更直接的几何意义。
我有一个包含 11 列的数据框，其中 9 列是数字。我试图找出 8 列与剩余列的相关性，即 8 个变量与 1 个变量的相关性，它应该生成一个相关值而不是在矩阵中生成 9 个不同的值。
可能吗？或者我是否需要在计算个体相关性后计算平均相关性？例如，我试图找到 X、Y、Z 与 A 的相关性。使用上述方法，我得到一个矩阵，它给出了 X 的个体关联分数， Y、Z 和 A，因为我需要一个考虑所有三个 X、Y 和 Z 的分数。
为了便于说明，下面给出了一个模拟的 df
x y z a
1 1.72480753 0.007053053 0.32435032 10
2 0.97227885 -0.844118498 -0.75534119 20
3 -0.53844294 -0.036178789 0.89396765 30
4 1.34695331 0.870119744 0.99400826 40
5 0.02336335 0.514481676 0.95894286 50
6 -0.15239307 0.386061290 0.73541287 60
7 -0.29878116 1.615012645 -0.04416341 70
8 -1.10907706 -1.581093487 -0.93293702 80
9 2.73021114 -0.130141775 1.85304372 90
10 0.22417487 1.170900385 -0.68312974 100
我可以将每一行和变量与 a 相关联，但我想要的是 x、y、z 的相关性与 a
corr.test(df[,1:3],df[,4])
对于解决此问题的任何帮助，我将不胜感激。
此致，
如果你想计算每个变量与 a 的相关性，你可以这样做：
head(cor(df)[,"a"], -1)
# x y z
# -0.14301569 0.19188340 -0.06561505
你说你想通过平均来合并这些值，所以我想你可以取平均值：
mean(head(cor(df)[,"a"], -1))
# [1] -0.005582445
Pearson Correlation 被定义为将一个值序列（或向量）与另一个值序列（或向量）相关联的数字（查找）。据我所知，一组向量与另一组向量没有大致等效的定义，但您可以做一些事情，比如取平均向量（3 个向量中的）并将 a 与它相关联。
至少对我而言，这比取 3 个相关值的平均值具有更直接的几何意义。