是 "from matplotlib import pyplot as plt" == "import matplotlib.pyplot as plt"?
Is "from matplotlib import pyplot as plt" == "import matplotlib.pyplot as plt"?
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
以上说法是否等价?哪个更readable/better形式?
它们的工作原理相同,所以取决于您喜欢哪种,我个人不喜欢打字,所以我更喜欢第二种。
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt1
print(dir(plt) == dir(plt1))
True
尽管它们是等价的,但我认为有一个很好的论据表明第二种形式 import matplotlib.pyplot as plt
客观上更具可读性:
通常习惯使用 import matplotlib.pyplot as plt
并在 matplotlib 文档中建议使用(参见 http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html 等...)所以大多数人会更熟悉 readers.
import matplotlib.pyplot as plt
更短但同样清晰。
import matplotlib.pyplot as plt
给一个不熟悉的 reader 一个提示,即 pyplot 是一个模块,而不是一个可以从第一种形式错误假设的函数。
是的,两者是一样的。
这取决于你喜欢导入什么。
我个人喜欢写作:
from matplotlib import pyplot as plt
因为它看起来更清晰干净。
刚刚注意到一个案例使这两个语句对我的工作方式不同
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('Qt5Agg')
plt.plot(list(range(10)))
以上代码运行良好。
但是如果我把第二行写反了,
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
matplotlib.use('Qt5Agg')
plt.plot(list(range(10)))
上面的方法不起作用,进程在“matplotlib.use('Qt5Agg')”处停止。
进程已完成,退出代码为 -1073741571 (0xC00000FD)
这发生在 IDE 中,例如 Spyder 控制台或 Pycharm 控制台。感觉跟后台用的有点关系,我也不清楚。
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
以上说法是否等价?哪个更readable/better形式?
它们的工作原理相同,所以取决于您喜欢哪种,我个人不喜欢打字,所以我更喜欢第二种。
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt1
print(dir(plt) == dir(plt1))
True
尽管它们是等价的,但我认为有一个很好的论据表明第二种形式 import matplotlib.pyplot as plt
客观上更具可读性:
通常习惯使用
import matplotlib.pyplot as plt
并在 matplotlib 文档中建议使用(参见 http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html 等...)所以大多数人会更熟悉 readers.import matplotlib.pyplot as plt
更短但同样清晰。import matplotlib.pyplot as plt
给一个不熟悉的 reader 一个提示,即 pyplot 是一个模块,而不是一个可以从第一种形式错误假设的函数。
是的,两者是一样的。 这取决于你喜欢导入什么。
我个人喜欢写作:
from matplotlib import pyplot as plt
因为它看起来更清晰干净。
刚刚注意到一个案例使这两个语句对我的工作方式不同
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('Qt5Agg')
plt.plot(list(range(10)))
以上代码运行良好。 但是如果我把第二行写反了,
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
matplotlib.use('Qt5Agg')
plt.plot(list(range(10)))
上面的方法不起作用,进程在“matplotlib.use('Qt5Agg')”处停止。 进程已完成,退出代码为 -1073741571 (0xC00000FD)
这发生在 IDE 中,例如 Spyder 控制台或 Pycharm 控制台。感觉跟后台用的有点关系,我也不清楚。