并行GADriver如何支持分布式内存
how does parallel GADriver support distributed memory
当我为 SimpleGADriver 设置 run_parallel = True 时，内存是如何处理的？它对分布式内存有什么作用吗？它是否将生成中的每个点发送到单个内存（如果我有一个连接多个节点的设置（每个节点都有自己的内存））？
我不确定我是否完全理解你的问题，但我可以概述一下它是如何工作的。
当 "run_parallel" 为 True，并且您在具有 n 个处理器的 MPI 下 运行 时，SimpleGADriver 将使用这些过程来评估新生成的总体设计值。首先，GA 在每个处理器上运行，本地值在本地内存中。当生成一组新的点时，等级 0 的值将广播到所有等级并放入列表中。然后根据处理器等级评估这些点，以便每个 proc 评估不同的点。完成后，所有的值都被收集起来，之后，每个处理器都有新一代的所有 objective 值。此过程一直持续到达到终止条件为止。
所以本质上，我们只是使用多个处理器来加速 objective 函数评估（即 运行 模型），这对于较慢的模型可能很重要。
需要注意的是，总人口规模需要被处理器数量整除，否则将引发异常。
从等级 0（而不是任何其他等级）广播人口的选择是任意的，但这些值来自包括随机交叉和锦标赛选择的过程，因此每个处理器确实生成一个新的有效的唯一人口和我们只选一个。
当我为 SimpleGADriver 设置 run_parallel = True 时，内存是如何处理的？它对分布式内存有什么作用吗？它是否将生成中的每个点发送到单个内存（如果我有一个连接多个节点的设置（每个节点都有自己的内存））？
我不确定我是否完全理解你的问题，但我可以概述一下它是如何工作的。
当 "run_parallel" 为 True，并且您在具有 n 个处理器的 MPI 下 运行 时，SimpleGADriver 将使用这些过程来评估新生成的总体设计值。首先，GA 在每个处理器上运行，本地值在本地内存中。当生成一组新的点时，等级 0 的值将广播到所有等级并放入列表中。然后根据处理器等级评估这些点，以便每个 proc 评估不同的点。完成后，所有的值都被收集起来，之后，每个处理器都有新一代的所有 objective 值。此过程一直持续到达到终止条件为止。
所以本质上，我们只是使用多个处理器来加速 objective 函数评估（即 运行 模型），这对于较慢的模型可能很重要。
需要注意的是，总人口规模需要被处理器数量整除，否则将引发异常。
从等级 0（而不是任何其他等级）广播人口的选择是任意的，但这些值来自包括随机交叉和锦标赛选择的过程，因此每个处理器确实生成一个新的有效的唯一人口和我们只选一个。