计算 Matlab 中二维点列表的熵
Calculate the entropy of a list of 2D points in Matlab
我有一个像这样的数组中的点列表
points = [[1,2];[2,5];[7,1]...[x,y]]
x 在 0 到 1020 之间，y 在 0 到 1920 之间。
如何在 Matlab 中计算点数组的熵？
非常感谢！
我假设您想将每个 [x,y] 点视为一个数据点。让我们定义一些示例数据：
A = [[1,2];[2,5];[7,1];[1,2]];
首先我们给相等的点相等的标识符，我们可以使用
[~,~,ic] = unique(A, 'rows');
然后我们计算频率以及每个标识符的概率：
[frequency, ~] = histcounts(ic,max(ic));
probability = frequency/sum(frequency);
有了这个我们可以立即计算熵：
entropy = -sum(probability .* log(probability))
（确保使用正确的对数，不同的领域通常使用不同的底数。）
我有一个像这样的数组中的点列表
points = [[1,2];[2,5];[7,1]...[x,y]]
x 在 0 到 1020 之间，y 在 0 到 1920 之间。
如何在 Matlab 中计算点数组的熵？
非常感谢！
我假设您想将每个 [x,y] 点视为一个数据点。让我们定义一些示例数据：
A = [[1,2];[2,5];[7,1];[1,2]];
首先我们给相等的点相等的标识符，我们可以使用
[~,~,ic] = unique(A, 'rows');
然后我们计算频率以及每个标识符的概率：
[frequency, ~] = histcounts(ic,max(ic));
probability = frequency/sum(frequency);
有了这个我们可以立即计算熵：
entropy = -sum(probability .* log(probability))
（确保使用正确的对数，不同的领域通常使用不同的底数。）