带有左截断(延迟输入)数据的 survreg
survreg with left truncated (delayed entry) data
我正在尝试为具有 Weibull 基线率的泊松过程拟合延迟进入参数回归模型。 R 的 survreg
函数似乎不支持左截断数据(我收到错误:start-stop type Surv objects are not supported
)。是否有替代的 approach/R 软件包可用于执行此操作?
您可能想尝试以下操作:
flexsurv::flexsurvreg(formula = Surv(starttime, stoptime, status) ~ x1 + x2,
data=data, dist = "weibull")
检查软件包提供的可能适合您需要的选项。
另一种方法是定义截断分布并使用区间值。请参阅使用截断高斯分布又名“tobit”的生存包示例。 https://www.rdocumentation.org/packages/survival/versions/2.44-1.1/topics/tobin
我正在尝试为具有 Weibull 基线率的泊松过程拟合延迟进入参数回归模型。 R 的 survreg
函数似乎不支持左截断数据(我收到错误:start-stop type Surv objects are not supported
)。是否有替代的 approach/R 软件包可用于执行此操作?
您可能想尝试以下操作:
flexsurv::flexsurvreg(formula = Surv(starttime, stoptime, status) ~ x1 + x2,
data=data, dist = "weibull")
检查软件包提供的可能适合您需要的选项。
另一种方法是定义截断分布并使用区间值。请参阅使用截断高斯分布又名“tobit”的生存包示例。 https://www.rdocumentation.org/packages/survival/versions/2.44-1.1/topics/tobin