您如何调试 google 部署管理器模板?

How do you debug google deployment manager templates?

我在看这个例子:https://github.com/GoogleCloudPlatform/deploymentmanager-samples/tree/master/examples/v2/cloud_functions

使用此模板。我向其中添加了打印语句,但如何查看此输出?

import base64
import hashlib
from StringIO import StringIO
import zipfile


def GenerateConfig(ctx):
  """Generate YAML resource configuration."""
  in_memory_output_file = StringIO()
  function_name = ctx.env['deployment'] + 'cf'
  zip_file = zipfile.ZipFile(
      in_memory_output_file, mode='w', compression=zipfile.ZIP_DEFLATED)



  ####################################################
  ############ HOW DO I SEE THIS????? ################
  print('heelo wworrld')
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  for imp in ctx.imports:
    if imp.startswith(ctx.properties['codeLocation']):
      zip_file.writestr(imp[len(ctx.properties['codeLocation']):],
                        ctx.imports[imp])
  zip_file.close()
  content = base64.b64encode(in_memory_output_file.getvalue())
  m = hashlib.md5()
  m.update(content)
  source_archive_url = 'gs://%s/%s' % (ctx.properties['codeBucket'],
                                       m.hexdigest() + '.zip')
  cmd = "echo '%s' | base64 -d > /function/function.zip;" % (content)
  volumes = [{'name': 'function-code', 'path': '/function'}]
  build_step = {
      'name': 'upload-function-code',
      'action': 'gcp-types/cloudbuild-v1:cloudbuild.projects.builds.create',
      'metadata': {
          'runtimePolicy': ['UPDATE_ON_CHANGE']
      },
      'properties': {
          'steps': [{
              'name': 'ubuntu',
              'args': ['bash', '-c', cmd],
              'volumes': volumes,
          }, {
              'name': 'gcr.io/cloud-builders/gsutil',
              'args': ['cp', '/function/function.zip', source_archive_url],
              'volumes': volumes
          }],
          'timeout':
              '120s'
      }
  }
  cloud_function = {
      'type': 'gcp-types/cloudfunctions-v1:projects.locations.functions',
      'name': function_name,
      'properties': {
          'parent':
              '/'.join([
                  'projects', ctx.env['project'], 'locations',
                  ctx.properties['location']
              ]),
          'function':
              function_name,
          'labels': {
              # Add the hash of the contents to trigger an update if the bucket
              # object changes
              'content-md5': m.hexdigest()
          },
          'sourceArchiveUrl':
              source_archive_url,
          'environmentVariables': {
              'codeHash': m.hexdigest()
          },
          'entryPoint':
              ctx.properties['entryPoint'],
          'httpsTrigger': {},
          'timeout':
              ctx.properties['timeout'],
          'availableMemoryMb':
              ctx.properties['availableMemoryMb'],
          'runtime':
              ctx.properties['runtime']
      },
      'metadata': {
          'dependsOn': ['upload-function-code']
      }
  }
  resources = [build_step, cloud_function]

  return {
      'resources':
          resources,
      'outputs': [{
          'name': 'sourceArchiveUrl',
          'value': source_archive_url
      }, {
          'name': 'name',
          'value': '$(ref.' + function_name + '.name)'
      }]
  }

编辑:这绝不是这个问题的解决方案,但我发现如果我设置一堆 outputs 信息我有兴趣看到它有点帮助。所以我想你可以通过将 info/output 收集到列表或 python 模板中的某些东西然后将所有这些作为 output 传回 - 不太好但聊胜于无

Deployment Manager 是一种基础架构部署服务,可自动创建和管理 Google 云平台 (GCP) 资源。由于 Deployment Manager 的托管环境,您尝试在 Deployment Manager 上执行的操作是不可能的。

截至目前,解决问题的唯一方法是依赖 Deployment Manager 仪表板中的扩展模板。已经有一个功能请求来解决您的用例 here。我建议您为功能请求加注星标以便通过电子邮件获取更新并发表评论以显示社区的兴趣。所有关于该功能的官方通讯都将发布在那里。