Pandas

Question

朋友们大家好，我想在包含数字和非数字列类型的数据框中应用样式函数。我怎样才能避免下面的错误？

错误： 类型错误：（“'str' 和 'int' 实例之间不支持'>'”，'occurred at index A'）

import pandas as pd
d = {'A': ['A','B','C']}
data = pd.DataFrame(data=d)
data['B']=[7,8,9]
data['C']=[1,2,3]

def color_negative_red(val):
    """
    Takes a scalar and returns a string with
    the css property `'color: red'` for negative
    strings, black otherwise.
    """
    color = 'white' if (val > 2) else 'black'
    return 'color: %s' % color

df_new = data.style.applymap(color_negative_red)

Answer 1

如果有更复杂的数据，一个想法是创建自定义函数 - 这里仅选择具有 DataFrame.select_dtypes, set output df1 to empty strings and replace numeric values by numpy.where:

的数字列

def color_negative_red(x):
    c1 = 'background-color: red'
    c2 = 'background-color: black' 

    cols = x.select_dtypes(np.number).columns
    df1 = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
    df1[cols] = np.where(x[cols] > 2, c1, c2)
    return df1

df.style.apply(color_negative_red, axis=None)

Pandas - 为具有混合类型列的数据框设计样式

Pandas - Styling a data frame with mixed type columns

python-3.x

pandas-styles