如何使用 ML.Net 执行具有许多特征的二元分类
How to perform Binary Classification with many features using ML.Net
所以我一直在研究 ML.net 并练习使用他们的示例，并且想知道如何使用以下输入训练模型：
int, string, int, string, int, string, int, string, bool (标签)
并预测二进制标签提供的其他 8 个特征。
前 3 个字符串是可以转换为查找的选择，第四个字符串是需要更多情感方法的随机文本。
关于从哪里开始/如何处理这个问题的任何想法？我已经使用多类分类实现，但我认为它没有意义，因为我的输出是二进制的。
查看 ML.NET 样本 Github 中的 this sample。
您可以使用其中任何一个 Binary Classifiers for the lookups checkout the MapValueToKey Conversion, and for the additional fourth string you'll need to work with the Text Conversions，但没有任何预训练。
希望对您有所帮助！
所以我一直在研究 ML.net 并练习使用他们的示例，并且想知道如何使用以下输入训练模型：
int, string, int, string, int, string, int, string, bool (标签)
并预测二进制标签提供的其他 8 个特征。
前 3 个字符串是可以转换为查找的选择，第四个字符串是需要更多情感方法的随机文本。
关于从哪里开始/如何处理这个问题的任何想法？我已经使用多类分类实现，但我认为它没有意义，因为我的输出是二进制的。
查看 ML.NET 样本 Github 中的 this sample。
您可以使用其中任何一个 Binary Classifiers for the lookups checkout the MapValueToKey Conversion, and for the additional fourth string you'll need to work with the Text Conversions，但没有任何预训练。
希望对您有所帮助！