如何以内存高效的方式使用 Kotlin 的序列和 lambda
How to use Kotlin's sequences and lambdas in a way that's memory efficient
所以我正在编写一些需要既高效又快速的代码。我已经在 java 中有一个工作参考，但正在用 kotlin 重写它。
我基本上需要加载很多csv文件，一次加载到树中，加载完成后重复遍历。
我最初使用序列编写整个程序，但发现它会导致 GC 反复出现尖峰。
我真的不能分享这段代码，但想知道你们是否知道会导致这种情况发生的原因。
我很乐意根据您的需要添加详细信息，但这是我的基本模式。
第一步：inputStream -> csvLines: List<String>
第 2 步：csvLines.drop(x).fold(emptySequence()) -> callOtherFunctionWithFold -> callOtherFunctionWithFold -> Sequence<OutputObjects>
我将 csvLines 保留为单独的列表，因为我根据需要的规则访问特定行。
第 3 步：Sequence<OuputObjects> -> nodes
结果是有效的，但与仅使用数组列表并就地修改它们的 java 等效代码相比，此代码的内存效率和性能要低得多。
查看 visualvm 输出后，我创建了大量的 kotlin.*.ArrayIterators。看起来我每次使用 lamda 都会创建一个。
那么我该怎么做才能提高效率呢？虽然序列应该懒惰地减少对象创建，但看起来我正在做的事情破坏了它这样做的能力。
通常在 GC 运行 或 运行 之后，序列会重新评估吗？如果是这样，那会使它们不适合在启动时加载的对象中使用，对吗？
要使用 Kotlin 序列，您需要从 asSequence()
开始
csvLines.asSequence()
.drop(x)
.fold(...)
...
如果您忽略它，它会使用集合函数，而不是在每个函数之后创建一个新的（中间）集合。
所以我正在编写一些需要既高效又快速的代码。我已经在 java 中有一个工作参考，但正在用 kotlin 重写它。
我基本上需要加载很多csv文件，一次加载到树中，加载完成后重复遍历。
我最初使用序列编写整个程序，但发现它会导致 GC 反复出现尖峰。
我真的不能分享这段代码，但想知道你们是否知道会导致这种情况发生的原因。
我很乐意根据您的需要添加详细信息，但这是我的基本模式。
第一步：inputStream -> csvLines: List<String>
第 2 步：csvLines.drop(x).fold(emptySequence()) -> callOtherFunctionWithFold -> callOtherFunctionWithFold -> Sequence<OutputObjects>
我将 csvLines 保留为单独的列表，因为我根据需要的规则访问特定行。
第 3 步：Sequence<OuputObjects> -> nodes
结果是有效的，但与仅使用数组列表并就地修改它们的 java 等效代码相比，此代码的内存效率和性能要低得多。
查看 visualvm 输出后，我创建了大量的 kotlin.*.ArrayIterators。看起来我每次使用 lamda 都会创建一个。
那么我该怎么做才能提高效率呢？虽然序列应该懒惰地减少对象创建，但看起来我正在做的事情破坏了它这样做的能力。
通常在 GC 运行 或 运行 之后，序列会重新评估吗？如果是这样，那会使它们不适合在启动时加载的对象中使用，对吗？
要使用 Kotlin 序列，您需要从 asSequence()
csvLines.asSequence()
.drop(x)
.fold(...)
...
如果您忽略它，它会使用集合函数，而不是在每个函数之后创建一个新的（中间）集合。