不同的tf版本对推理有影响

Question

在那里，我训练了一个 deeplab_v3+ 使用 tf1.12 (py3.6) 和 运行 使用 tf1.10(py3.6) 的推理。但是推理结果极其糟糕（分割输出全黑）。顺便说一句，基于与训练阶段相同的环境，推理效果很好。 tf版本会影响推理结果吗？如果不是，导致错误推理的其他原因是什么？

Answer 1

当运行DeepLab推理并从.ckpt加载模型时，tf的版本不影响结果。推理结果不好的原因是"decoder_output_stride"没有设置好。