如何使用 python 中数据框中的 groupby 数据绘制堆积条形图？
How to plot a stacked bar using the groupby data from the dataframe in python?
我正在使用 pandas 模块读取巨大的 csv 文件。
filename = pd.read_csv(filepath)
转换为数据帧，
df = pd.DataFrame(filename, index=None)
从csv文件中，我关注的是name country, year, value这三列。
我对国家名称进行了分组，并将其值相加，如下面的代码所示，并将其绘制为条形图。
df.groupby('country').value.sum().plot(kind='bar')
其中，x 轴是国家/地区，y 轴是价值。
现在，我想将此条形图制作成堆积条形图，并使用第三列年份，不同颜色的条形图代表每年。期待一个简单的方法。
请注意，年份列包含从 2000 年到 2019 年的年份。
谢谢
据我了解，您应该尝试类似的方法：
df.groupby(['country', 'Year']).value.sum().unstack().plot(kind='bar', stacked=True)
我正在使用 pandas 模块读取巨大的 csv 文件。
filename = pd.read_csv(filepath)
转换为数据帧，
df = pd.DataFrame(filename, index=None)
从csv文件中，我关注的是name country, year, value这三列。 我对国家名称进行了分组，并将其值相加，如下面的代码所示，并将其绘制为条形图。
df.groupby('country').value.sum().plot(kind='bar')
其中，x 轴是国家/地区，y 轴是价值。
现在，我想将此条形图制作成堆积条形图，并使用第三列年份，不同颜色的条形图代表每年。期待一个简单的方法。 请注意，年份列包含从 2000 年到 2019 年的年份。 谢谢
据我了解，您应该尝试类似的方法：
df.groupby(['country', 'Year']).value.sum().unstack().plot(kind='bar', stacked=True)