检查输入时出错：预期 dense_1_input 具有形状 (1500,) 但得到形状为 (1,) 的数组

Question

我只在拟合部分遇到错误。 x_train 和 y-train 有问题吗？

 import keras
    from keras.models import Sequential
    from keras.layers import Dense
    model=Sequential()
    model.add(Dense(input_dim=1500,init="random_uniform",activation='sigmoid',output_dim=1000))#input layer
    model.add(Dense(output_dim=100,init="random_uniform",activation='sigmoid'))#hidden layer
    model.add(Dense(output_dim=1,init='random_uniform',activation='sigmoid'))#output layer
    model.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['accuracy'])#adam=batch gradent descent
    model.fit(x_train,y_train,epochs=50,batch_size=10)#epochs no of iteration
    y_pred =  model.predict(x_test)

Answer 1

如错误消息所示，您的 x_train 应该是形状为 (1500,) 的向量正如您在第一层中给出的 input_dim=1500 但看起来您正在传递形状为 (1,) 的 x_train 向量。 您必须更正要传递给模型 的x_train 的形状。

显示您读取数据并将其存储为 x_train 的代码。这将有助于查看错误所在。

检查输入时出错：预期 dense_1_input 具有形状 (1500,) 但得到形状为 (1,) 的数组

Error when checking input: expected dense_1_input to have shape (1500,) but got array with shape (1,)

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