如何将 pandas DataFrame 中的列提升为连续的幂

Question

是否有一种 pythonic 方法可以将 DataFrame (xRaw) 中的列提升为连续的幂？有没有类似

xRaw[:,k] = xRaw.pow(k) for k in range(1,6)

Answer 1

这是一个Vandermonde矩阵，numpy有内置函数np.vander

如果你有

s = pd.Series([1,2,3,4,5])

然后

np.vander(s, 6)

array([[   1,    1,    1,    1,    1,    1],
       [   1,    2,    4,    8,   16,   32],
       [   1,    3,    9,   27,   81,  243],
       [   1,    4,   16,   64,  256, 1024],
       [   1,    5,   25,  125,  625, 3125]])

要添加回 df，您可以使用 concat

df = pd.concat([df, pd.DataFrame(vander)], axis=1)

Answer 2

我会做：

for i in range(6):
    xRaw["power: "+str(i)] = xRaw[column_to_be_raised] ** i

这将生成一个新列，该列的底数取自您要为给定范围内的每个指数增加的列。

Answer 3

Numpy 广播

s.values**np.arange(6)[:,None]
Out[70]: 
array([[   1,    1,    1,    1,    1],
       [   2,    4,    8,   16,   32],
       [   3,    9,   27,   81,  243],
       [   4,   16,   64,  256, 1024],
       [   5,   25,  125,  625, 3125]], dtype=int64)

将其分配回去

s= pd.concat([s, pd.DataFrame(s.values**np.arange(6)[:,None],index=s.index)], axis=1)

如何将 pandas DataFrame 中的列提升为连续的幂

How to raise a column in pandas DataFrame to consecutive powers

python

numpy

pow

pandas