Persistent - 如何过滤记录列的字段

Persistent - how to filter on a field of a record column

我正在尝试构建我的第一个 "real" Haskell 应用程序,一个使用 Servant 的 API,我在数据库后端使用 Persistent。但是我 运行 在尝试使用 Persistent 进行某种类型的数据库查询时遇到了问题。

我真正的问题当然要复杂一些,但我 运行 遇到的问题的本质可以这样解释。我有一个记录类型,例如:

data Foo = Foo { a :: Int, b :: Int }

derivePersistField "Foo"

我将其包含在这样的实体中:

share [mkPersist sqlSettings, mkMigrate "migrateAll"] [persistLowerCase|
    Thing
        foo Foo
|]

而且我需要能够在我的数据库中查询其 Foo 值的 a 字段大于提供的某些 aMin 的项目。 (目的是它实际上将由查询字符串中的 API 请求提供。)

对于普通查询,例如 Int 字段 Bar,我可以简单地执行 selectList [ThingBar >=. aMin] [],但对于要放入过滤器列表中的内容,我还是一片空白为了从记录中提取字段并与之进行比较。尽管这感觉像是 Haskell 应该能够轻松完成的事情。感觉这里应该有一个 Functor,我可以 fmap a 访问器,但相关类型,据我从文档和 tutorial,是由 GADT 定义的 EntityField Thing(实际上是由模板 Haskell 从上面的 share 调用生成的),在这种情况下,它只有一个构造函数产生 EntityField Thing Foo,似乎不可能从中创建一个 Functor 实例。

但是没有那个,我对如何处理这个问题一无所知,因为像 >=. 这样的组合器的 LHS 必须是一个 EntityField 值,这阻止了我在比较之前尝试将函数应用于数据库值。

因为我知道有人会这么说(你们中的大多数人都会这么想)- 是的,在这个玩具示例中,我可以轻松地将 ab 变成在我的数据库 table 中分隔字段,并以此方式解决问题。正如我所说,这在某种程度上被简化了,在我的实际应用程序中,出于多种原因,这样做会让人感到不满意。它并没有解决我更广泛的问题,即如何在查询之前对数据进行任意 t运行sformations。 [编辑:为了推进我的项目,我现在已经采用这种方法,但正如我所说,它并不完全令人满意,我仍在等待我的一般问题的答案——即使那只是 "sorry it's not possible",正如我越来越怀疑的那样,我将不胜感激一个很好的解释。]

我开始怀疑这可能根本不可能,因为数据最终存储在 SQL 数据库中,而 SQL 的表现力不如 Haskell - 但是我正在尝试做的事情,至少对于记录类型(我承认我不知道 derivePersistField 如何将这些编组为 SQL 数据类型)似乎不太不合理所以我觉得我应该问如果有任何解决方法,或者如果我想单独查询它们,我真的必须将我的记录分解成一堆单独的字段。

[如果有任何其他库可以提供帮助,请随时推荐它们——我确实研究了 Esqueleto,但决定我不需要它用于这个项目,尽管那是在我 运行 进入之前这个问题。这对这类查询有帮助吗?]

您可以使用 -ddump-splices 编译器标志来转储由 derivePersistField(以及所有其他模板 Haskell 调用)生成的代码。如果 ghc 认为文件不需要重新编译,您可能还需要传递 -fforce-recomp

如果这样做,您会看到 persistent 用于将 Foo 数据类型编组到 SQL 和从 SQL 编组的方法是使用它的 readshow 实例将其存储为文本字符串。 (这个 实际上在 Custom Fields 的文档中有解释。)这也意味着像这样的查询:

stuff <- selectList [ThingFoo >=. Foo 3 0] []

实际上在 SQL 级别进行字符串比较,因此 Thing (Foo 10 2) 不会通过此过滤器,因为字符串 "Foo 10 2" 在 "Foo 3 0" 之前排序。

换句话说,你在这里很不走运。 derivePersistField 创建的自定义字段实际上并不意味着用于比 Yesod 文档中的示例更复杂的任何内容:

data Employment = Employed | Unemployed | Retired

检查其结构的唯一方法是传入原始 SQL 以解析字符串字段以用于查询,这比您现在正在做的任何事情都要丑陋得多,大概没有比在 SQL 级别查询 all 记录并在结果列表中使用纯 Haskell 代码进行过滤更有效的了。